Городская оживленность: новый фактор пространственного влияния на рынок недвижимости
Urban Vibrancy: An Emerging Factor that Spatially Influences the Real Estate Market
2020-01-01
SCID: 54.1/e785absd
Discuss with AI
индекс районных услуганализ главных компонентопределение цен на жильепространственные авторегрессионные моделигородская жизнеспособность
Figures from the paper
Abstract (AI)
В научной литературе городская оживленность определяется и измеряется по-разному. Первоначально она описывалась как численность людей на улицах и в районах или вблизи них. В настоящее время ее обычно связывают с интенсивностью активности, разнообразием конфигураций землепользования и доступностью места. Цель данной статьи — исследовать городскую оживленность, ее взаимосвязь с услугами на уровне районов и рынком недвижимости. Во-первых, используется набор переменных, характеризующих услуги в районах, и выполняется анализ главных компонент для создания Индекса обеспеченности районными услугами (Neighborhood Services Index, NeSI), позволяющего выявить наиболее и наименее оживленные городские районы. Во-вторых, влияние городской оживленности на цены выставленных на продажу объектов существующего жилого фонда анализируется с помощью пространственного анализа. Для этого исследуется наличие пространственной автокорреляции и выявляются пространственные кластеры. Затем применяются пространственные авторегрессионные модели для учета пространственных эффектов и определения переменных, статистически значимо влияющих на процесс формирования цен на жилье. Результаты подтверждают наличие пространственной автокорреляции цен на жилье и показывают, что цены на жилье и NeSI статистически взаимосвязаны. Выявление городских районов, характеризующихся различными уровнями оживленности и ценами на жилье, может эффективно поддержать пересмотр плана городского развития и соответствующего нормативного акта, а также разработку стратегической городской политики и реализацию соответствующих мер. Такой анализ данных обеспечивает глубокое понимание текущего состояния, необходимое для осуществления важных изменений, направленных на развитие более эффективных, устойчивых и конкурентоспособных городов.
Key Findings
1
Цены предложений на жильё демонстрируют значимую пространственную автокорреляцию, то есть цены соседних объектов пространственно связаны.
2
Картирование районов по уровням вибрации и ценам на жильё может поддерживать пересмотр градостроительных планов и разработку более эффективной, устойчивой и конкурентоспособной городской политики.
3
Индекс NeSI позволяет выявлять городские районы с относительно высоким и низким уровнем вибрации на основе характеристик обеспеченности услугами и доступности.
4
В исследовании создаётся индекс районных услуг (NeSI) на основе переменных районных услуг и метода главных компонент для измерения городской вибрации.
5
Городская вибрация, измеряемая индексом NeSI, статистически связана с ценами предложений на существующее жильё после учёта пространственных эффектов с помощью пространственных авторегрессионных моделей.
Research Object
городская оживлённость и существующее жильё в городских районах
Research Subject
пространственная взаимосвязь между оживлённостью районов и ценами предложения на жильё, включая пространственную автокорреляцию и факторы формирования цен
Publication Details
Publication Date
2020-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest