Процессы урбанизации увеличивают глобальное расхождение в вариативности экстремальных температур

Urbanization processes widen global divergence in extreme temperature variability
Borong Lin, Renlu Qiao, Fangzheng Li, Tao Wu, Zeyin Chen, Xiang Ao, Xi Meng, Jin Zhao, Z W Wu, Yue Zhang
2026-07-08

аэрозолиголубо-зелёные зонывариабельность экстремальных температуриндекс человеческого развитияурбанизация
Вариативность экстремальных температур (ETV) является ключевым измерением климатического риска для миллиардов людей. Тем не менее воздействие урбанизации на глобальное расхождение ETV остается неясным. В настоящем исследовании мы собрали панель данных за 1950–2020 годы по 10 522 городам и показываем, что траектории ETV расходятся в зависимости от уровня развития, измеряемого индексом человеческого развития (HDI). В городах с высоким уровнем развития ETV усиливается, тогда как в городах с низким уровнем развития оно постепенно ослабевает, что в настоящее время приводит к разрыву примерно в 1,66 °C. Разложение ETV на частоту событий и интенсивность показывает, что совокупное ETV в основном обусловлено интенсивностью. С использованием интерпретируемой модели машинного обучения мы обнаруживаем, что аэрозоли являются городским фактором, наиболее сильно связанным с ETV после учета климата и географии. Голубые и зелёные пространства последовательно ассоциируются с более низким ETV, в то время как морфология города оказывает более слабое и зависящее от контекста влияние. Эти выводы связывают мировое неравенство в ETV с управлением городами и поддерживают целенаправленные меры по ограничению волатильности в условиях климатического риска.
1
В период 1950–2020 гг. траектории экстремальной вариабельности температуры (ETV) расходятся в зависимости от уровня развития городов по индексу HDI.
2
Голубо-зелёные пространства последовательно связаны с более низкой ETV, тогда как морфология города оказывает меньший и зависимый от контекста эффект.
3
Разложение показывает, что накопленная ETV в основном определяется интенсивностью событий, а не их частотой.
4
ETV усиливается в городах с высоким уровнем развития (высокий HDI), тогда как в слаборазвитых городах ETV медленно ослабевает, что даёт текущий разрыв примерно 1,66 °C.
5
Результаты связывают глобальное неравенство ETV с управлением городами и подразумевают необходимость целенаправленных мер по ограничению волатильности температур.
6
Интерпретируемая машинная модель выявляет аэрозоли как городской фактор, наиболее сильно связанный с ETV после учёта климата и географии.

Траектории экстремальной изменчивости температуры (ETV) для 10 522 городов мира (1950–2020)

То, как урбанизация и городские факторы (например, аэрозоли, зелёно-водные пространства, городская морфология) обусловливают расхождение в ETV в зависимости от уровня развития (HDI), включая вклад частоты событий и их интенсивности

Publication Details
Publication Date
2026-07-08
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Access Type
Author Information
Authors
Borong Lin
Renlu Qiao
Fangzheng Li
Tao Wu
Zeyin Chen
Xiang Ao
Xi Meng
Jin Zhao
Z W Wu
Yue Zhang
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%