«Мутное» холодное тёмное вещество: волновые свойства ультралёгких частиц

Fuzzy Cold Dark Matter: The Wave Properties of Ultralight Particles
Rennan Barkana, Wayne Hu, Andrei Gruzinov
2000-08-07

конденсат Бозе-ЭйнштейнаНечеткая холодная темная материяподавление маломасштабной линейной мощностиультралегкие скалярные частицыволновые свойства темной материи
Модели холодного тёмного вещества (CDM) предсказывают маломасштабную структуру в избытке по сравнению с наблюдениями ядер и числа карликовых галактик. Эти проблемы могут быть решены, а достоинства моделей CDM сохранены, даже без введения специальных взаимодействий частиц или полей тёмной материи, если тёмная материя состоит из ультралёгких скалярных частиц (m ≈ 10^{-22} эВ), первоначально находящихся в (холодном) конденсате Бозе–Эйнштейна, аналогично моделям тёмной материи на основе аксионов. Волновые свойства тёмной материи стабилизируют гравитационное коллапсирование, обеспечивая ядра гало и резкое подавление маломасштабной линейной мощности.
1
Не требуются дополнительные взаимодействия тёмной материи; эффекты следуют из квантово‑волновой природы ультралёгкого скалярного поля.
2
Модель резко подавляет линейную мощность на малых масштабах, уменьшая избыточную структуру на малых масштабах и число карликовых галактик.
3
Ультралёгкий скалярный тёмная материя с массой ~10^(-22) эВ (холодный бозе‑эйнштейновский конденсат) может сохранить достоинства CDM, решая проблемы малых шкал.
4
Волновые свойства таких ультралёгких частиц стабилизируют гравитационное коллапсирование и формируют ядра гало, устраняя расхождения с профильными ядрами.

Ультралёгкий скалярный (fuzzy) холодный тёмный материал, состоящий из частиц с m ≈ 10^-22 эВ в состоянии холодного конденсата Бозе–Эйнштейна

Волновые свойства этого ультралёгкого тёмного материала и их влияние на гравитационное сжатие, формирование ядер гало и подавление маломасштабной линейной мощности

Publication Details
Publication Date
2000-08-07
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Rennan Barkana
Wayne Hu
Andrei Gruzinov
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%