Восстановление историй звездообразования массивных квазивычертых галактик с помощью BAGPIPES: свидетельства множества механизмов «затухания»

Мы представляем Bayesian Analysis of Galaxies for Physical Inference and Parameter EStimation (BAGPIPES) — новый инструмент на Python, позволяющий быстро генерировать сложные модельные спектры галактик и подгонять их под произвольные комбинации спектроскопических и фотометрических данных с использованием алгоритма вложенного отбора MULTINEST. Мы всесторонне тестируем нашу способность восстанавливать реалистичные истории звездообразования (SFH), подгоняя модельные наблюдения квазивычертых галактик из симуляции MUFASA. Затем мы проводим детальный анализ SFH выборки из 9 289 квазивычертых галактик из UltraVISTA с массами звезд M* > 10^10 M⊙ и красными смещениями 0.25 < z < 3.75. Большинство объектов в выборке демонстрируют SFH с постепенным нарастанием, за которым следует относительно быстрое «затухание» в течение 1–2 Гг. Такое поведение согласуется с недавними космологическими гидродинамическими симуляциями, где доминирующим механизмом затухания является обратная связь от активного ядра галактики (AGN) в режиме низкого аккреции (струйный режим). При z > 1 мы также находим класс объектов с SFH, которые очень быстро возрастают и затем быстро падают, со временами затухания ~0.3 Гг, что, по нашей гипотезе, обусловлено уменьшением общего космического запаса газа. Мы подтверждаем тренд ускоренной эволюции с массой (downsizing) и тенденцию к более быстрому затуханию при больших звездных массах. Однако наши результаты указывают, что последнее является естественным следствием ускоренной эволюции с массой, а не изменением физики затухания в зависимости от массы. Мы находим, что 61 ± 8 % массивных затухших галактик при z > 1.5 претерпевают существенную дальнейшую эволюцию к z = 0.5. BAGPIPES доступен по адресу bagpipes.readthedocs.io.