Локализация золотоносных минерализаций по космическим снимкам
Локализация золотоносных минерализаций по космическим снимкам
2025-09-12
SCID: 54.1/ek3h8pyy
Discuss with AI
кластерный анализфакторный анализвыявление геофизических аномалийлокализация золотоносных минерализацийспектрозональные космические снимки
Figures from the paper
Abstract (AI)
Актуальность исследования определяется необходимостью разработки технологий поиска и оценки слепых и погребённых рудных тел на основе спектрозональных космических снимков. Цель. Разработать основы технологии локализации золотоносных минерализаций по спектрозональным характеристикам космических снимков. Методы. Применены математические процедуры, позволяющие исключить ландшафтные помехи, адаптировать алгоритм обработки информации к изменению свойств аномалий и помех, а также анализировать и оценивать свойства аномалий непосредственно в процессе обработки. Результаты. Разработаны основы оригинальной технологии выявления аномального эффекта над рудными телами по космическим снимкам и локализации золотоносных минерализаций на примере месторождения Радужное в Кабардино-Балкарской Республике. Получение спектрозональных характеристик космических снимков рассматривается как своеобразный геофизический метод исследования земных недр. Такие снимки фиксируют электромагнитные колебания в интервалах отражённой и излучённой частей спектра, что определяет возможность использования методов, разработанных для выделения геофизических аномалий на фоне помех. Основой технологии является подбор математических преобразований изображений земной поверхности, обеспечивающих надёжное подавление ландшафтных помех и усиление аномального эффекта, обусловленного эндогенными рудообразующими процессами. Для описания особенностей отражательной способности ландшафтов в качестве исходных параметров создан массив данных, состоящий из 29 признаков, включающих различные характеристики рельефа и освещённости, а также различия изображений для периодов весна–лето и лето–осень. В результате факторного анализа из 29 признаков получено 15 факторов. Для кластеризации наиболее значимые факторы отобраны посредством последовательного визуального анализа графа и таблицы, отображающих их связи с конкретными природными объектами. Ключом к определению природы фактора являлся высокий вес признака. В результате отобрано 11 факторов, обусловленных эндогенными, в том числе рудообразующими, процессами. На их основе проведён кластерный анализ, в результате которого получено 83 типа элементарных площадок. Два из них совпали с проекцией Первой рудной залежи на дневную поверхность. Площади распространения этих двух типов за пределами эталонной рудной залежи предлагается рассматривать как признаки наличия в недрах новых золоторудных объектов.
Key Findings
1
Исходный массив из 29 признаков, описывающих рельеф, освещённость и сезонные различия снимков, факторным анализом сокращён до 15 факторов.
2
Разработана оригинальная технология локализации золотоносных минерализаций по космическим снимкам с подавлением ландшафтных помех и усилением рудных аномалий.
3
Участки распространения этих двух рудосвязанных типов за пределами известной залежи предложены как признаки потенциально невыявленных золоторудных объектов.
4
Кластерный анализ выявил 83 типа элементарных площадок; два типа совпали с проекцией Первой рудной залежи месторождения Радужное на дневную поверхность.
5
Для кластеризации отобраны 11 факторов, связанных с эндогенными, включая рудообразующие, процессами, на основе весов признаков и их связей с природными объектами.
Research Object
Золотоносные минерализации и слепые или погребённые рудные тела в недрах на примере месторождения Радужное
Research Subject
Локализация и выявление связанных с рудными телами спектральных аномалий на космических снимках, включая отделение ландшафтных помех и определение аномальных структур, указывающих на новые золоторудные объекты
Publication Details
Publication Date
2025-09-12
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest