Совместное преподавание человека и ИИ: генеративный искусственный интеллект (Gen-AI) в роли со-преподавателя

Human-AI Collaborative Teaching: Generative Artificial Intelligence (Gen-AI) as Co-Teacher
Tajana Guberina, Filip Procházka
2026-01-01

разделение прав принятия решенийэпистемическая устойчивостьгенеративный искусственный интеллектсовместное преподавание человека и ИИсовместные когнитивные системы
В статье теоретически обосновывается модель совместного преподавания человека и ИИ как парадигма со-преподавания, основанная на совместных когнитивных системах и социотехническом проектировании с приоритетом надежности, в которой качество обучения обеспечивается не беглостью модели, а сопряжением, ограничениями и подотчетной координацией. Синтез переосмысливает преподавание как регулирование в реальном времени в условиях ограниченной рациональности, связывая распределенное и ситуативное познание с участием ИИ, наделенного определенными ролями, на этапах планирования, реализации, оценивания и рефлексии. В статье предлагается архитектура, готовая к управленческому регулированию, в которой полномочия преподавателя сохраняются посредством разделения прав принятия решений, протоколов взаимодействия по смешанной инициативе, калиброванной сигнализации неопределенности и режима безопасности «воздержаться — передать на эскалацию». Эпистемическая устойчивость обеспечивается дисциплиной отслеживания происхождения данных и утверждений, обратной связью, опирающейся на доказательства, и механизмами оспаривания, защищающими эпистемическое достоинство, равенство участия и права на многоязычную доступность в условиях высокой ответственности. В статье интегрируются концепты наук об обучении, человеко-компьютерного взаимодействия, инженерии устойчивости, науки о внедрении и государственного управления, что позволяет разработать пять компактных инструментов проектирования, карту теоретических оптик, контракты ролевой экологии, шаблоны протоколов взаимодействия, реестр управленческих рисков и модель институциональной зрелости для масштабируемого внедрения. Полученная структура предлагает конкретную, применимую в разных странах логику реализации для разработчиков политики, руководителей в сфере развития кадрового потенциала и специалистов по образовательным технологиям, которым необходимы инфраструктуры совместного преподавания, готовые к аудиту, повышающие способность преподавателя замечать значимые особенности учебного процесса, усиливающие формативное оценивание и поддерживающие валидность оценивания без эрозии приватности, расширения практик наблюдения и утраты профессиональных навыков.
1
Эпистемическая устойчивость обеспечивается дисциплиной происхождения данных, обратной связью на основе доказательств и возможностью оспаривания, поддерживающими равенство, многоязычную доступность и подотчётность при высоких ставках.
2
Совместное преподавание человека и ИИ представлено как парадигма со-преподавателя, основанная на совместных когнитивных системах и надёжном социотехническом проектировании.
3
Качество обучения теоретически зависит от сопряжения, ограничений и подотчётной координации, а не только от беглости генеративной модели.
4
Подход направлен на улучшение профессионального наблюдения учителя и формативного вывода при сохранении валидности оценивания и предотвращении эрозии приватности, расширения слежки и утраты профессиональных навыков учителей.
5
Структура включает инструменты проектирования, контракты ролевой экологии, протоколы взаимодействия, реестр управленческих рисков и модель институциональной зрелости для масштабируемого внедрения с возможностью аудита.
6
Предлагаемая архитектура сохраняет полномочия учителя благодаря распределению прав принятия решений, протоколам смешанной инициативы, сигнализации неопределённости и механизмам отказа с эскалацией.

Системы совместного преподавания человека и ИИ, в которых генеративный ИИ выступает в роли соучителя

Готовое к управлению проектирование и эпистемическая устойчивость совместного преподавания, включая распределение ролей, протоколы взаимодействия, управление неопределённостью, безопасную эскалацию, обратную связь, основанную на доказательствах, равенство, доступность, защиту приватности и валидность оценивания

Publication Details
Publication Date
2026-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
5
Access Type
Author Information
Authors
Tajana Guberina
Filip Procházka
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%