Потенциал активного дистанционного зондирования с БПЛА для мониторинга содержания азота в листьях риса
Potential of UAV-Based Active Sensing for Monitoring Rice Leaf Nitrogen Status
2018-12-14
SCID: 54.1/epua2c3v
Discuss with AI
высота полета 1.5 мкритерий Акаике (AIC)NDRERERVIRapidSCAN CS-45активное зондирование с БПЛАручной режим и воздушный режим на подвесенакопление азота в листьяхоценка индекса листовой площади (LAI)прогноз сухого вещества листьеввегетационные индексы красной кромки и ближнего инфракрасногостатус азота в листьях риса
Figures from the paper
Abstract (AI)
Были проведены полевые эксперименты с использованием пяти сортов риса. Образцы растений и данные дистанционного зондирования собирали на критических стадиях роста для анализа и мониторинга. Портативный активный датчик кроны RapidSCAN CS-45 с волновыми диапазонами красного, red edge и ближнего инфракрасного использовали в ручном режиме и в авиационном режиме на подвесе под многовинтовым БПЛА. Результаты показали значительный потенциал активного зондирования с БПЛА для мониторинга содержания азота (N) в листьях риса. Были построены регрессионные модели на основе вегетационных индексов и оценены с использованием критерия информации Акаике и независимой валидации для предсказания сухого вещества листьев риса, листового индекса площади и накопления азота в листьях. Вегетационные индексы, составленные из ближней ИК и red edge полос (NDRE или RERVI), полученные на высоте полета 1,5 м, показали хорошую эффективность для практического применения. В будущих исследованиях необходимо изучить оптимальный режим работы и подходы для прецизионного управления азотом с использованием этой системы.
Key Findings
1
Данные собраны на пяти сортах риса на ключевых стадиях роста, что позволило провести оценку моделей с использованием AIC и независимой валидации.
2
Требуются дальнейшие исследования по оптимальным режимам работы и способам точного управления внесением азота с использованием этой системы активного зондирования на БПЛА.
3
Активное сенсорное зондирование с БПЛА с использованием RapidSCAN CS-45 демонстрирует большой потенциал для мониторинга статуса азота (N) в листьях риса.
4
Были разработаны регрессионные модели на основе вегетационных индексов для прогнозирования сухой массы листьев, листового индекса площади (LAI) и накопления N в листьях.
5
Вегетационные индексы с ближним инфракрасным и красно-краевым диапазонами (NDRE или RERVI), полученные с высоты 1,5 м, показали хорошую эффективность для практического применения.
Research Object
Бортовая активная система измерения кроны на БПЛА (RapidSCAN CS-45 на подвесе мультикоптера и в ручном режиме), применяемая над рисовыми полями
Research Subject
Способность активной съёмки с БПЛА и вегетационных индексов (особенно NIR–red edge индексов, таких как NDRE/RERVI на высоте 1,5 м) и регрессионных моделей мониторить и прогнозировать азотный статус листьев риса и связанные биофизические показатели (сухое вещество листьев, листовая площадь, накопление N в листьях)
Publication Details
Publication Date
2018-12-14
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest