Практическое руководство по многокритериальному обучению с подкреплением и планированию
A Practical Guide to Multi-Objective Reinforcement Learning and Planning
2022-01-01
SCID: 54.1/ev9mwfsj
Discuss with AI
конфликтующие целитеоретико-решающее планированиемногокритериальное принятие решениймногокритериальное обучение с подкреплениемпоследовательное принятие решений
Figures from the paper
Abstract (AI)
Задачи последовательного принятия решений в реальном мире, как правило, сложны и требуют компромиссов между несколькими, часто конфликтующими, целями. Несмотря на это, большинство исследований в области обучения с подкреплением и планирования на основе теории решений либо предполагает наличие только одной цели, либо исходит из того, что с несколькими целями можно адекватно работать с помощью простой линейной комбинации. Такие подходы могут чрезмерно упрощать лежащую в основе задачу и, следовательно, приводить к неоптимальным результатам. Эта статья представляет собой руководство по применению многокритериальных методов к сложным задачам и предназначена для исследователей, уже знакомых с методами однокритериального обучения с подкреплением и планирования, которые хотят принять многокритериальную перспективу в своих исследованиях, а также для практиков, сталкивающихся с многокритериальными задачами принятия решений на практике. В статье определяются факторы, способные влиять на характер желаемого решения, и на примерах демонстрируется, как эти факторы влияют на проектирование многокритериальных систем принятия решений для сложных задач.
Key Findings
1
Последовательное принятие решений в реальном мире часто включает несколько конфликтующих целей, поэтому однокритериальные формулировки не подходят для многих сложных задач.
2
Желаемое решение зависит от факторов, специфичных для конкретной задачи, и эти факторы должны определять проектирование многокритериальных систем принятия решений.
3
На примерах показано, как эти факторы влияют на проектирование многокритериальных систем для сложных прикладных задач.
4
Статья предлагает практическое руководство по применению многокритериального обучения с подкреплением и планирования к сложным задачам принятия решений.
5
Представление нескольких целей с помощью простой линейной комбинации может чрезмерно упростить задачу и привести к неоптимальным решениям.
Research Object
многоцелевые задачи последовательного принятия решений в обучении с подкреплением и теоретико-решающем планировании
Research Subject
компромиссы между конфликтующими целями и проектирование многоцелевых систем принятия решений для сложных задач
Publication Details
Publication Date
2022-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
19
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest