Практическое руководство по многокритериальному обучению с подкреплением и планированию

A Practical Guide to Multi-Objective Reinforcement Learning and Planning
Timothy Verstraeten, Ann Nowé, Patrick Mannion, Conor F. Hayes, Roxana Rădulescu, Eugenio Bargiacchi, Johan Källström, Matthew D Macfarlane, Mathieu Reymond, Luisa Zintgraf, Richard Dazeley, Fredrik Heintz, Enda Howley, Athirai A. Irissappane, Gabriel de Oliveira Ramos, Marcello Restelli, Peter Vamplew, Diederik M. Roijers
2022-01-01

конфликтующие целитеоретико-решающее планированиемногокритериальное принятие решениймногокритериальное обучение с подкреплениемпоследовательное принятие решений
Задачи последовательного принятия решений в реальном мире, как правило, сложны и требуют компромиссов между несколькими, часто конфликтующими, целями. Несмотря на это, большинство исследований в области обучения с подкреплением и планирования на основе теории решений либо предполагает наличие только одной цели, либо исходит из того, что с несколькими целями можно адекватно работать с помощью простой линейной комбинации. Такие подходы могут чрезмерно упрощать лежащую в основе задачу и, следовательно, приводить к неоптимальным результатам. Эта статья представляет собой руководство по применению многокритериальных методов к сложным задачам и предназначена для исследователей, уже знакомых с методами однокритериального обучения с подкреплением и планирования, которые хотят принять многокритериальную перспективу в своих исследованиях, а также для практиков, сталкивающихся с многокритериальными задачами принятия решений на практике. В статье определяются факторы, способные влиять на характер желаемого решения, и на примерах демонстрируется, как эти факторы влияют на проектирование многокритериальных систем принятия решений для сложных задач.
1
Последовательное принятие решений в реальном мире часто включает несколько конфликтующих целей, поэтому однокритериальные формулировки не подходят для многих сложных задач.
2
Желаемое решение зависит от факторов, специфичных для конкретной задачи, и эти факторы должны определять проектирование многокритериальных систем принятия решений.
3
На примерах показано, как эти факторы влияют на проектирование многокритериальных систем для сложных прикладных задач.
4
Статья предлагает практическое руководство по применению многокритериального обучения с подкреплением и планирования к сложным задачам принятия решений.
5
Представление нескольких целей с помощью простой линейной комбинации может чрезмерно упростить задачу и привести к неоптимальным решениям.

многоцелевые задачи последовательного принятия решений в обучении с подкреплением и теоретико-решающем планировании

компромиссы между конфликтующими целями и проектирование многоцелевых систем принятия решений для сложных задач

Publication Details
Publication Date
2022-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
19
Access Type
Author Information
Authors
Timothy Verstraeten
Ann Nowé
Patrick Mannion
Conor F. Hayes
Roxana Rădulescu
Eugenio Bargiacchi
Johan Källström
Matthew D Macfarlane
Mathieu Reymond
Luisa Zintgraf
Richard Dazeley
Fredrik Heintz
Enda Howley
Athirai A. Irissappane
Gabriel de Oliveira Ramos
Marcello Restelli
Peter Vamplew
Diederik M. Roijers
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%