Клинические агенты искусственного интеллекта в нефрологии: от прогнозирования к действию посредством интеллектуальных систем, нативно интегрированных в рабочие процессы, — дорожная карта интеграции рабочих процессов в оказание медицинской помощи

Обоснование: Искусственный интеллект в нефрологии в значительной степени применялся для создания прогностических моделей таких исходов, как острое повреждение почек (ОПП), прогрессирование хронической болезни почек (ХБП) и осложнения после трансплантации. Хотя эти модели демонстрируют высокие технические показатели, их клиническое влияние в реальной практике остается ограниченным, поскольку одно лишь прогнозирование редко приводит к скоординированным клиническим действиям. Клинические агенты искусственного интеллекта представляют собой системы, нативно интегрированные в рабочие процессы, которые функционируют в режиме реального времени, осуществляют двустороннее взаимодействие с клинической средой, адаптируются к изменяющимся состояниям пациента и рабочего процесса и поддерживают скоординированные клинические действия, а не формируют изолированные прогнозы. В настоящем обзоре клинические агенты искусственного интеллекта рассматриваются как новая парадигма непосредственной интеграции искусственного интеллекта в рабочие процессы нефрологии. Методы: Проведен нарративный синтез современной литературы по системам искусственного интеллекта, архитектурам агентного искусственного интеллекта, системам поддержки принятия клинических решений и инфраструктурам цифрового здравоохранения, имеющим отношение к оказанию помощи пациентам с заболеваниями почек. На основе междисциплинарных источников в области медицины, медицинской информатики и исследований искусственного интеллекта разработана концептуальная модель, описывающая архитектуру, требования к управлению и принципы оценки клинических агентов искусственного интеллекта в нефрологии. Результаты: Клинические агенты искусственного интеллекта представляют собой интегрированные в рабочие процессы системы, способные непрерывно воспринимать данные о пациентах, рассуждать с учетом клинических ограничений, планировать задачи и со временем поддерживать скоординированные клинические действия. Описана многоуровневая архитектура, включающая компоненты восприятия, когнитивной обработки, планирования и управления, действия и обучения. Потенциальные области применения охватывают весь континуум нефрологической помощи, включая ведение ХБП, мониторинг ОПП, оптимизацию диализа и непрерывной заместительной почечной терапии (CRRT), координацию помощи при трансплантации почки, ведение гломерулонефрита и контролируемое pati...