Аналитика больших данных для интеллектуального производства: тематические исследования в полупроводниковом производстве

Интеллектуальное производство (ИП) — это термин, обычно используемый для обозначения совершенствования производственных операций посредством интеграции систем, объединения физических и кибернетических возможностей, а также использования информации, включая возможности, предоставляемые развитием больших данных. Внедрение ИП происходит неравномерно в различных отраслях, что создает возможность изучать опыт других отраслей для определения вариантов решений и дорожных карт для таких областей, как биохимия и биология. Развитие больших данных позволяет управлять существенно большими объемами информации и применять аналитику для улучшения диагностики и прогнозирования. Аналитические подходы можно определять через набор измерений, чтобы понять их требования и возможности, а также выявить технологические пробелы. Полупроводниковая промышленность использует развитие больших данных и аналитики, совершенствуя существующие возможности, такие как обнаружение неисправностей, и поддерживая новые возможности, такие как предиктивное техническое обслуживание. Для большинства этих возможностей: (1) качество данных является наиболее важным фактором больших данных, обеспечивающим получение высококачественных решений; и (2) включение экспертных знаний в области предметной области в аналитические методы часто необходимо для реализации эффективных производственных решений в режиме онлайн. В будущем усовершенствованная среда больших данных, включающая такие концепции интеллектуального производства, как цифровой двойник, будет дополнительно способствовать применению аналитики; однако ожидается, что необходимость учета экспертных знаний в области предметной области при разработке решений сохранится.