Полуаналитический подход к оценке оптимального расхода растворителя в процессе Solvent-Aided SAGD
A Semi-analytical Approach for Estimating Optimal Solvent Use in Solvent Aided SAGD Process
2011-10-30
SCID: 54.1/fgs9jx82
Discuss with AI
SAGD с растворителемгравитационный дренажоценка оптимального растворителяфазовое поведениепоследовательное фронтальное продвижение
Figures from the paper
Abstract (AI)
Процесс SAGD (паропомогательное гравитационное дренирование) широко применяется для добычи тяжёлой нефти и битума из залежей, где другие методы добычи экономически нецелесообразны. Этот процесс энергоёмок, и по экономическим и экологическим причинам исследуют добавление растворителей в подаваемый пар с целью снижения энергопотребления и выбросов. Solvent-Aided Process (SAP), испытанный в полевых условиях и описанный в литературе, является одним из таких подходов. В SAP небольшое количество углеводородного растворителя вводят в подаваемый пар в виде примеси, что приводит к снижению вязкости нефти за счёт разведения растворителем помимо прогрева. SAP может значительно повысить энергетическую эффективность SAGD и, как показано в полевых испытаниях, снизить потребность в тепле. Однако в литературе мало обсуждается вопрос о том, какое количество растворителя обеспечивает наилучшие совокупные показатели. Из-за высокой стоимости таких растворителей существует мотивация оптимизировать их расход в SAGD. В последнее время некоторые авторы пытались решать эту задачу, например, используя произвольные временные схемы закачки растворителя и оценивая их влияние, либо рассматривая внутреннюю динамику резервуара как «чёрный ящик» и применяя методы оптимизации, такие как генетические алгоритмы, для оценки оптимального количества растворителя. Хотя эти подходы дают представление о проблеме в конкретном контексте, для обобщённой оценки оптимального использования растворителя требуется механизмно-обоснованное понимание. Предлагаемый в статье подход стремится оценить оптимальный растворитель в контексте SAGD путём разложения процесса на соответствующие теоретические элементы, а именно последовательное продвижение фронта с прогрессивным возобновлением фронта за счёт гравитационного дренирования. Такое разложение позволяет исследовать взаимосвязь между фазовым поведением растворителя, его количеством и эффективностью процесса добычи. Результаты обсуждаются для нескольких лёгких алкановых растворителей. Улучшенные оценки оптимального расхода растворителя помогут прояснить вопросы логистики поставок, улучшить общую экономику и снизить энергетические потребности проектов по добыче тяжёлой нефти и битума.
Key Findings
1
Существующие методы (произвольные временные схемы закачки или «чёрные ящики» оптимизации, такие как генетические алгоритмы) лишены механистической универсальности, что обосновывает предложенную аналитическую обработку.
2
Приведены результаты для нескольких лёгких алкановых растворителей, дающие специфические оптимальные оценки, которые могут повлиять на логистику поставок, экономику и снижение энергозатрат при добыче тяжёлой нефти и битума.
3
Подход разлагает SAP на последовательное продвижение фронта с прогрессивным обновлением фронта за счёт гравитационного дренажа, чтобы связать фазовое поведение растворителя, его количество и эффективность добычи.
4
В статье представлен полуаналитический, основанный на механизмах подход для оценки оптимального количества растворителя в процессе Solvent Aided SAGD (SAP).
Research Object
Процесс с применением растворителя при методе вытеснения паром с самотёчным стоком (SAP/SAGD) для добычи тяжёлой нефти и битума в пласте
Research Subject
Оптимальное количество/тип вводимого углеводородного растворителя и его связь с фазовым поведением растворителя и динамикой фронта при гравитационном дренировании для максимизации эффективности извлечения и минимизации энергозатрат/стоимости
Publication Details
Publication Date
2011-10-30
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai2
Работы, цитирующие эту статью3
Влияние ин‑ситу дилатации на эффективность растворно‑паровой гравитационно‑дренажной добычи: случай мелководного месторождения битумных песков типа Аттабаска2018
Новая математическая модель процесса Solvent-SAGD — важность тепло- и массопереноса2017
Всеобъемлющее аналитическое моделирование SAGD и его вариантов2017