Метакогнитивный контроль и оптимальное обучение

Понятие оптимальности часто используется в литературе по метакогнитивному контролю неформально. Мы предлагаем точную формулировку задачи оптимизации и показываем, что стратегии оптимального распределения времени критически зависят от определённых характеристик среды обучения, таких как степень дефицита времени и характер функции усвоения. Когда кривая обучения является вогнутой, оптимальность требует выделять больше времени заданиям, соответствующим более низким уровням исходной компетентности. В то же время при логистических кривых обучения оптимальное распределение времени изменяется в зависимости от доступного времени сложным и неожиданным образом. Следовательно, существуют условия, при которых оптимальные стратегии будет относительно легко выявить, и другие условия, при которых можно ожидать неоптимального распределения времени. Поэтому модель можно использовать для решения вопроса о том, способны ли учащиеся и при каких обстоятельствах на практике осуществлять эффективный метакогнитивный контроль.