Автоматическое обнаружение дефектов с использованием классификации по пороговым значениям на основе термографического контроля
Automated Defect Detection Using Threshold Value Classification Based on Thermographic Inspection
2021-08-26
SCID: 54.1/fm7jwh8q
Discuss with AI
активная инфракрасная термографиязамкнутая инфракрасная термографияотношение сигнал/шумпластина из нержавеющей сталипороговое обнаружение дефектов
Figures from the paper
Abstract (AI)
Активная инфракрасная термография представляет собой перспективный и надежный метод неразрушающего контроля различных материалов и конструкций, поскольку обеспечивает бесконтактное, широкоплощадное, высокоскоростное, количественное и качественное обследование. Однако выявляемость дефектов существенно ухудшается из-за возбуждения неравномерного источника тепла и воздействия окружающего шума, что требует дополнительной обработки сигналов и анализа изображений. Метод импульсной инфракрасной термографии с синхронным детектированием зарекомендовал себя как эффективный способ количественной оценки благодаря извлечению амплитудных и фазовых изображений из двумерной тепловой последовательности, однако он по-прежнему характеризуется значительным уровнем шума, затрудняющим обнаружение дефектов. Поэтому в данном исследовании изучалась возможность повышения отношения сигнал/шум путем применения фильтрации к стальной пластине с круговыми дефектами. Затем автоматическое обнаружение дефектов выполнялось на основе пороговых значений, применяемых к бинарным изображениям. Кроме того, был проведен сравнительный анализ выявляемости дефектов при наличии и отсутствии фильтрации.
Key Findings
1
Активная инфракрасная термография обеспечивает бесконтактный, широкоплощадный, скоростной, количественный и качественный неразрушающий контроль.
2
Автоматическое обнаружение дефектов выполняется пороговой классификацией бинарных изображений, а обнаруживаемость сравнивается для фильтрованных и нефильтрованных данных.
3
Локин-инфракрасная термография извлекает амплитудные и фазовые изображения для количественной оценки, но сохраняющийся шум затрудняет обнаружение.
4
Неравномерный нагрев и шум окружающей среды существенно снижают обнаруживаемость дефектов при активном термографическом контроле.
5
Для повышения отношения сигнал/шум к термографическим данным стальной пластины с круговыми дефектами применяется фильтрация.
Research Object
Пластина из нержавеющей стали с круговыми дефектами, исследуемая методом импульсной инфракрасной термографии
Research Subject
Влияние фильтрации на отношение сигнал/шум и автоматическое обнаружение дефектов по пороговой классификации на бинарных тепловых изображениях
Publication Details
Publication Date
2021-08-26
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
20
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest