Роль блокчейна, искусственного интеллекта и Интернета вещей в интеллектуальной системе управления дорожным движением

В настоящее время количество транспортных средств на дорогах увеличивается, что превращает управление дорожными заторами и дорожно-транспортными происшествиями в глобальную проблему. Искусственный интеллект (ИИ), включая алгоритмы машинного обучения (МО), может существенно повысить эффективность систем управления дорожной безопасностью. ИИ используется во множестве практических приложений для придания системам интеллектуальных функций. Интеллектуальная система управления дорожным движением (ИУСДД) способна выявлять влияние случайных изменений на безопасность дорожного движения, обнаруживать опасные модели вождения и передавать соответствующую информацию компетентным органам. Интернет вещей (ИВ) является ключевой технологией для мониторинга деятельности людей в режиме реального времени. Устройства, или узлы, Интернета вещей содержат датчики, которые обычно используются для обнаружения электрических и других сигналов и реагирования на них. В настоящее время блокчейн (BC) является одной из ведущих технологий автоматизации транзакций, включая обмен информацией между устройствами или узлами Интернета вещей. Технология блокчейна обеспечивает обмен информацией в сети децентрализованным, безопасным, устойчивым, анонимным, удобным и надежным образом. Благодаря алгоритмам консенсуса и смарт-контрактам блокчейн обеспечивает взаимодействие между узлами без участия третьей стороны или посредника. Одновременно ИИ способен создавать интеллектуальные машины, принимающие решения и имитирующие отдельные аспекты человеческого мышления. В статье предлагается модель ИУСДД для решения проблем дорожно-транспортных происшествий и дорожных заторов, а также распространения информации среди всех заинтересованных сторон. Предложенная модель объединяет передовые технологии, включая ИИ, BC и ИВ.