Применение искусственного интеллекта в переходе к возобновляемой энергетике: систематический обзор литературы

Переход к возобновляемой энергетике является центральным компонентом глобальных стратегий по смягчению последствий изменения климата и достижению устойчивого развития. Однако широкомасштабная интеграция возобновляемых источников энергии создает существенные проблемы, связанные с изменчивостью, сложностью систем и эффективностью эксплуатации. В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал перспективным инструментом решения этих проблем благодаря передовым возможностям прогнозирования на основе данных, оптимизации и поддержки принятия решений. В данном исследовании представлен систематический библиометрический и тематический обзор рецензируемых научных работ по применению ИИ в переходе к возобновляемой энергетике, опубликованных в период с 2015 по 2025 год; исследование выполнено в соответствии с протоколом PRISMA. С использованием базы данных Scopus были проанализированы 595 журнальных статей с применением библиометрических показателей результативности, сетевого анализа и тематического синтеза. Результаты свидетельствуют о быстро развивающейся и характеризующейся высоким уровнем сотрудничества области исследований, для которой характерны активное международное соавторство и возрастающее методологическое разнообразие. Ранние исследования преимущественно были сосредоточены на задачах предсказания и прогнозирования, тогда как более поздние работы акцентируют внимание на оптимизации на уровне системы, управлении энергией и комплексном применении ИИ в различных технологиях возобновляемой энергетики. Кроме того, обзор выявляет ключевые исследовательские тенденции, концептуальные подходы и методологические направления, формирующие данную область. Обобщая разрозненную литературу и отражая динамику ее развития, исследование предоставляет структурированный обзор, способствующий дальнейшим исследованиям, разработке политики и практическому внедрению решений на основе ИИ для устойчивого энергетического перехода.