Особенности и применение высокореалистичных медицинских симуляций, способствующие эффективному обучению: систематический обзор BEME
Features and uses of high-fidelity medical simulations that lead to effective learning: a BEME systematic review
2005-01-01
SCID: 54.1/fw4cc36y
Discuss with AI
образовательные результатывысокоточная медицинская симуляциямедицинское образованиесимуляционное обучениесистематический обзор
Figures from the paper
Abstract (AI)
ПЕРИОД ОБЗОРА: 1969–2003 гг., 34 года. ПРЕДПОСЫЛКИ И КОНТЕКСТ: В настоящее время симуляции широко используются в медицинском образовании и при оценке медицинского персонала. Исследования результатов применения и эффективности симуляционных технологий в медицинском образовании разрознены, непоследовательны и существенно различаются по методологической строгости и содержательной направленности. ЦЕЛИ: Провести обзор и синтез имеющихся данных в области педагогических наук, посвящённых вопросу: «Какие особенности и способы применения высокореалистичных медицинских симуляций обеспечивают наиболее эффективное обучение?». СТРАТЕГИЯ ПОИСКА: Поиск охватывал пять баз данных научной литературы (ERIC, MEDLINE, PsycINFO, Web of Science и Timelit) и включал 91 отдельный поисковый термин и понятие, а также их булевы комбинации. Дополнительно проводились ручной поиск, поиск в Интернете и поиск в «серой литературе». Целью было выполнить максимально тщательный поиск рецензируемых публикаций и отчётов из неопубликованной литературы, прошедших оценку академического качества. КРИТЕРИИ ВКЛЮЧЕНИЯ И ИСКЛЮЧЕНИЯ: Для сокращения исходного массива из 670 журнальных статей до целевой выборки из 109 исследований применялись четыре критерия отбора: (а) исключение обзорных статей в пользу эмпирических исследований; (б) использование симулятора в качестве образовательного средства оценивания или вмешательства при количественном измерении результатов обучения; (в) сравнительное исследование — экспериментальное или квазиэкспериментальное; и (г) исследование, в котором симуляция использовалась как образовательное вмешательство. ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДАННЫХ: Данные из 109 соответствующих критериям журнальных статей систематически извлекались независимыми кодировщиками. Каждый кодировщик использовал стандартизированный протокол извлечения данных. СИНТЕЗ ДАННЫХ: Применялись качественный синтез данных и табличное представление методов и результатов исследований. Неоднородность дизайнов исследований, образовательных вмешательств, показателей результатов и временных интервалов не позволила выполнить синтез данных с использованием метаанализа. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ: Точность кодирования характеристик журнальных статей высока...
Key Findings
1
Включённые исследования количественно оценивали результаты обучения и рассматривали симуляции как образовательное вмешательство или средство оценивания с использованием экспериментальных или квазиэкспериментальных дизайнов.
2
Независимые кодировщики систематически извлекали данные по стандартизированному протоколу; в обзоре сообщается о высокой точности кодирования.
3
Разнообразие дизайнов исследований, вмешательств, показателей результатов и временных интервалов сделало невозможным количественный синтез с помощью метаанализа.
4
Для максимально полного поиска использовались пять баз данных, 91 поисковый термин, ручной поиск, интернет-поиск и анализ «серой» литературы.
5
Обзор обобщил данные 109 сравнительных эмпирических исследований, отобранных из первоначальных 670 публикаций о высокореалистичных медицинских симуляциях.
Research Object
высокоточные медицинские симуляции, используемые в медицинском образовании и оценивании медицинского персонала
Research Subject
характеристики и способы применения высокоточных медицинских симуляций, связанные с эффективными результатами обучения
Publication Details
Publication Date
2005-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest