Предоперационные 3D-реконструкции изображений для прогнозирования инфильтрации крупных сосудистых структур у пациентов при панкреатической хирургии

Preoperative 3D Imaging Reconstruction Models for Predicting Infiltration of Major Vascular Structures in Patients During Pancreatic Surgery
Emilio Vicente, Yolanda Quijano, Luca Ballelli, Hipólito Durán, Eduardo Díaz, Isabel Fabra, Luis Malavé, Pablo Ruiz, Gabriel Garabote, Federica Scarno, Adriana Gioia, Eleonora Di Guardo, Gianvito Varvaro, Riccardo Caruso, Valentina Ferri
2025-09-04

3D Cella Medical Solutions (3D-MSP®)3D-реконструкция изображенийрак поджелудочной железыпредоперационное сосудистое стадированиеинвазия сосудов
Введение: Инфильтрация сосудов является основной причиной неоперабельности при локально распространённом раке поджелудочной железы; поэтому для планирования адекватной хирургической стратегии необходима точная предоперационная оценка. В последние годы слияние медицинских изображений и трёхмерные модели реконструкции получили признание в общей хирургии, особенно в гепатохирургии. При патологии поджелудочной железы 3D-реконструкция также может улучшать предоперационную стадирование. Цель исследования — сравнить эффективность 3D-модели реконструкции изображений с конвенциональной компьютерной томографией (КТ) и магнитно-резонансной томографией (МРТ) для оценки инфильтрации крупных сосудистых структур у пациентов, планируемых на первичную панкреатическую операцию. Материалы и методы: Ретроспективно проанализированы пациенты с раком поджелудочной железы, которые прошли первичную хирургическую резекцию в Университетской больнице Санчинарро с мая 2018 по июнь 2023 г. Эффективность предоперационной 3D-реконструкции с использованием модели 3D Cella Medical Solutions (3D-MSP®) сравнивалась со стандартными КТ и МРТ. Результаты: У 3 из 34 пациентов, перенёсших первичную панкреатическую операцию с 3D-реконструкцией, потребовалась резекция сосудов. При поражении как вен, так и артерий 3D-изображение продемонстрировало превосходную диагностическую точность, достигнув 100% чувствительности, специфичности, положительной прогностической ценности (PPV) и отрицательной прогностической ценности (NPV). По сравнению с КТ и МРТ 3D-реконструкция значительно улучшила специфичность и PPV, что повысило качество предоперационного сосудистого стадирования и планирования операции. Заключение: Предоперационная оценка сосудистого вовлечения была существенно лучше при использовании 3D-реконструкции изображений по сравнению с другими исследованными методами у пациентов с раком поджелудочной железы.
1
По сравнению с КТ и МРТ 3D-реконструкция значительно улучшила специфичность и положительную прогностическую ценность, улучшив предоперационную сосудистую стадирование и планирование операции.
2
В изученной когорте (34 пациента, перенесших первичную операцию на поджелудочной железе) 3D-изображение достигло 100% чувствительности, специфичности, ППВ и ОПВ при выявлении как венозного, так и артериального вовлечения.
3
Предоперационная 3D-реконструкция с использованием 3D Cella Medical Solutions (3D-MSP®) превзошла традиционные КТ и МРТ в оценке инфильтрации крупных сосудов у пациентов с раком поджелудочной железы.
4
У трех из 34 пациентов потребовалась резекция сосуда несмотря на предоперационную 3D-реконструкцию, что указывает на необходимость сосудистой резекции в некоторой части случаев.

Препрооперационная модель трёхмерной реконструкции изображений (3D Cella Medical Solutions 3D-MSP®) для оценки магистральных сосудов у пациентов, перенесших операцию на поджелудочной железе

Диагностическая эффективность (чувствительность, специфичность, PPV, NPV и точность) 3D‑реконструкции для выявления инфильтрации/вовлечения магистральных венозных и артериальных сосудов по сравнению с КТ и МРТ с целью улучшения препрооперационной васкулярной стадии и планирования операции

Publication Details
Publication Date
2025-09-04
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
2
Access Type
Author Information
Authors
Emilio Vicente
Yolanda Quijano
Luca Ballelli
Hipólito Durán
Eduardo Díaz
Isabel Fabra
Luis Malavé
Pablo Ruiz
Gabriel Garabote
Federica Scarno
Adriana Gioia
Eleonora Di Guardo
Gianvito Varvaro
Riccardo Caruso
Valentina Ferri
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%