Новые тенденции в области геопространственного искусственного интеллекта (geoAI): потенциальные применения в экологической эпидемиологии

Геопространственный искусственный интеллект (geoAI) представляет собой развивающуюся научную дисциплину, объединяющую инновации в области пространственной науки, методы искусственного интеллекта и машинного обучения (например, глубокое обучение), интеллектуальный анализ данных и высокопроизводительные вычисления для извлечения знаний из больших пространственных данных. В экологической эпидемиологии моделирование экспозиции является широко используемым подходом к оценке экспозиции с целью определения распределения воздействий в исследуемых популяциях. Технологии geoAI обеспечивают важные преимущества для моделирования экспозиции в экологической эпидемиологии, включая возможность интеграции больших объемов пространственных и временных данных в различных форматах; вычислительную эффективность; гибкость алгоритмов и рабочих процессов, позволяющую учитывать релевантные характеристики пространственных (экологических) процессов, включая пространственную нестационарность; а также масштабируемость для моделирования других воздействий окружающей среды на территориях различного географического масштаба. Цель настоящего комментария заключается в представлении обзора ключевых концепций развивающейся междисциплинарной области geoAI, включая пространственную науку о данных, машинное обучение, глубокое обучение и интеллектуальный анализ данных; рассмотрении недавних применений geoAI в исследованиях; и обсуждении потенциальных будущих направлений развития geoAI в экологической эпидемиологии.