Моделирование ущерба от наводнений с использованием FLF-IT: новая функция ущерба от наводнений для жилых зданий в Италии

Flood loss modelling with FLF-IT: a new flood loss function for Italian residential structures
Roozbeh Hasanzadeh Nafari, Mattia Amadio, Tuan Ngo, Jaroslav Myšiak
2017-07-06

итальянские жилые зданиязависимость ущерба от глубины затопленияэпистемическая неопределённостьфункция потерь от наводненийтрёхкратная перекрёстная проверка
Ущерб, причиняемый различными наводнениями, ежегодно обходится итальянской экономике в миллионы евро. В будущем эти затраты, вероятно, возрастут вследствие климатической изменчивости и экономического развития. Для предотвращения или сокращения столь значительных финансовых потерь управление рисками требует инструментов, способных надежно оценивать потенциальные последствия наводнений на территории всей страны. Функции ущерба от наводнений являются международно признанным методом оценки физического ущерба от наводнений в городских районах. В настоящем исследовании выведена новая функция ущерба от наводнений для жилых зданий в Италии (FLF-IT) на основе эмпирических данных об ущербе, собранных после недавнего наводнения в регионе Эмилия-Романья. Функция разработана на основе нового австралийского подхода (FLFA), учитывающего доверительные границы параметризованной функциональной зависимости «глубина воды — ущерб». После калибровки модели ее эффективность была проверена при прогнозировании относительных показателей ущерба и абсолютных значений ущерба. Кроме того, модель сопоставили с некалиброванной относительной моделью, широко используемой в Европе. Для этого на эмпирической выборке была проведена трехкратная перекрестная проверка, позволившая оценить диапазон неопределенности по фактическим данным об ущербе. Прогностические возможности также изучались для нескольких поддиапазонов глубины воды. Процедура валидации показала, что новая функция демонстрирует хорошие результаты — отсутствие смещения и лишь 10 % средней абсолютной ошибки, особенно при большой глубине воды. Результаты этих валидационных испытаний иллюстрируют важность калибровки модели. Преимущества модели FLF-IT по сравнению с другими итальянскими моделями включают калибровку по эмпирическим данным, учет эпистемической неопределенности данных и возможность изменять параметры с учетом строительных практик в различных регионах Италии.
1
После калибровки FLF-IT была проверена для прогнозирования как относительных коэффициентов ущерба, так и абсолютных значений ущерба с помощью трёхкратной перекрёстной проверки.
2
По сравнению с широко используемыми некалиброванными относительными моделями Европы, FLF-IT подчёркивает важность эмпирической калибровки, учитывает эпистемическую неопределённость и допускает адаптацию к региональным строительным практикам.
3
FLF-IT представляет собой новую функцию оценки ущерба от наводнений для жилых зданий Италии, разработанную на основе эмпирических данных об ущербе после наводнения в Эмилии-Романье.
4
FLF-IT не демонстрировала смещения и обеспечила среднюю абсолютную ошибку всего 10%, особенно хорошо прогнозируя ущерб при большой глубине воды.
5
Модель использует австралийский подход FLFA, представляющий доверительные пределы параметризованной зависимости между глубиной воды и ущербом.

Итальянские жилые здания, подвергающиеся воздействию наводнений

Калиброванная зависимость «глубина воды — ущерб» и прогностическая эффективность функции потерь от наводнений FLF-IT, включая неопределённость оценок ущерба

Publication Details
Publication Date
2017-07-06
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Roozbeh Hasanzadeh Nafari
Mattia Amadio
Tuan Ngo
Jaroslav Myšiak
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%