Обзор и классификация исследований по распознаванию эмоций на основе систем интерфейса «мозг — компьютер» с использованием ЭЭГ: систематический обзор
Review and Classification of Emotion Recognition Based on EEG Brain-Computer Interface System Research: A Systematic Review
2017-11-30
SCID: 54.1/g43urtg5
Discuss with AI
распознавание эмоций на основе ЭЭГаффективные вычисленияинтерфейс мозг–компьютервычислительный интеллектклассификация эмоций
Figures from the paper
Abstract (AI)
Современные разработки и исследования в области технологий интерфейса «мозг — компьютер» (BCI) способствовали обнаружению и классификации эмоций. Во многих исследованиях BCI предпринимались попытки изучить, выявить и распознать эмоционально-аффективные состояния участников. Прикладные области этих исследований разнообразны и включают коммуникацию, образование, развлечения и медицину. Для выявления тенденций в исследованиях систем распознавания эмоций на основе электроэнцефалографии (ЭЭГ), а также для предоставления специалистам и исследователям информации о перспективах и возможных направлениях развития систем распознавания эмоций в настоящей работе проведён обзор опубликованных статей, посвящённых обнаружению, распознаванию и классификации эмоций. В исследовании также рассматриваются текущие и будущие тенденции и обсуждается их возможное влияние на исследователей и практиков. Было рассмотрено 285 статей, из которых 160 являлись рецензируемыми журнальными статьями, опубликованными с момента возникновения исследований в области аффективных вычислений. Статьи классифицировали по схеме, включавшей две категории: исследовательскую направленность и области/применения. Результаты показывают значительный рост числа журнальных публикаций, посвящённых обнаружению эмоций на основе ЭЭГ. Этот рост отражает повышенный интерес исследователей к обнаружению эмоций на основе ЭЭГ как к значимой и легитимной области исследований. Этому росту способствовали такие факторы, как распространение беспроводных устройств ЭЭГ, развитие методов вычислительного интеллекта и машинного обучения.
Key Findings
1
Количество журнальных публикаций по обнаружению эмоций на основе ЭЭГ значительно выросло, что подтверждает возрастающую значимость и признание этой области.
2
Рост публикационной активности связывается с распространением беспроводных ЭЭГ-устройств и развитием методов вычислительного интеллекта и машинного обучения.
3
Исследования были классифицированы по ориентации и прикладным областям, включая коммуникацию, образование, развлечения, медицину и другие сферы.
4
Обзор выделяет текущие и будущие исследовательские тенденции для поддержки разработчиков и исследователей систем распознавания эмоций на основе ЭЭГ.
5
Систематический обзор проанализировал 285 статей по распознаванию эмоций на основе ЭЭГ, включая 160 рецензируемых журнальных публикаций с начала развития аффективных вычислений.
Research Object
Системы распознавания эмоций на основе ЭЭГ (интерфейсы «мозг-компьютер», использующие электроэнцефалографию для обнаружения эмоций)
Research Subject
тенденции исследований, классификация и области применения обнаружения, распознавания и классификации эмоционально-аффективных состояний участников
Publication Details
Publication Date
2017-11-30
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest