Инновационная динамическая матричная среда обучения на примере Санкт-Петербургской школы конференционного перевода и перевода (им. Герцена), Россия

Innovative Dynamic Matrix-Type Learning Environment Based on the Example of the St. Petersburg School of Conference Interpreting and Translation, Herzen University, Russia
И. С. Алексеева, Anzhelika M. Antonova
2021-11-22

Санкт-Петербургская школа конференционного устного и письменного перевода (SCIT)кластерно-матричная модельнепрерывный мониторинг качества образованиядинамическая матричная среда обучениястратегия сценариев
В статье рассматривается инновационная кластерная матричная модель подготовки устных и письменных переводчиков, основанная на современных разработках в теории текста и прагматике, а также на сценарном подходе в образовании. Цель состоит в создании единого многоаспектного пространства для открытой подготовки переводчиков с антропологическим фокусом, опирающегося на достижения российской педагогической культуры и лучшие мировые практики, включая систему обратной связи от работодателей, что позволяет гибко реагировать на потребности общества. Для достижения этой цели разработана инновационная интерактивная система интенсивной подготовки переводчиков, основанная на кластерном принципе и непрерывном мониторинге качества образования. В основе системы лежат сценарная стратегия и подход текстовой типологии. Уникальность проекта Санкт-Петербургской школы конференционного перевода (SCIT) состоит в том, что это не просто образовательная программа или система или алгоритм, а динамическая матричная среда обучения. Это гибкая модель профессиональной переподготовки, предполагающая набор базовых компетенций и способная восполнить любые пробелы в общем профессиональном уровне переводчиков и их текущей работе посредством применения матрицы профессиональной среды. Кластерный подход обеспечивает сочетание очных, дистанционных и самостоятельных компонентов обучения, а также повышенную прозрачность образовательного и профессионального пространства, открывая перспективы трудоустройства. Версия инновационного матричного принципа в виде «диффузной матрицы» лежит в основе методического разнообразия SCIT: методологический плюрализм, доминирующий в процессе подготовки, предполагает сочетание различных техник, разработанных разными авторами для матрицы, что делает её максимально гибкой и весь подход — ориентированным на потребности заказчика. Следует отметить, что внешнее разнообразие строго регламентируется и целенаправленно направляется создателями проекта посредством механизма мониторинга. Будущее модели видится в её использовании в России и других странах для подготовки высокопрофессиональных переводчиков в иных сферах (например, аудиовизуальный перевод). Модель также может применяться на завершающем этапе высшего профессионального образования; в качестве стандартного механизма повышения квалификации и переподготовки; а также как социально гармонизирующий элемент, создающий новые связи между академической, образовательной и профессиональной деятельностью.
1
«Диффузная матрица» обеспечивает методологический плюрализм — сочетание различных техник, ориентированных на заказчика, при том что внешнее разнообразие регулируется механизмом мониторинга.
2
Авторы разработали инновационную интерактивную кластерную матричную среду обучения переводчиков и устных переводчиков с непрерывным мониторингом качества образования.
3
Кластерный подход объединяет очное, дистанционное и самостоятельное обучение, повышая прозрачность образовательного и профессионального пространства и улучшая перспективы трудоустройства.
4
Матрица гибко подходит для профессиональной переподготовки: предполагает базовые навыки и заполняет пробелы в компетенциях с помощью профессиональной матрицы среды.
5
Модель ориентирована на сценарную стратегию и подход типологии текста, сочетая антропологический фокус и достижения теории текста/прагматики.

Динамичная матричная обучающая среда для подготовки устных и письменных переводчиков (Санкт‑Петербургская школа конференционного перевода и переводоведения, SCIT)

Проектирование, внедрение и воздействие кластерно‑диффузной матричной модели, объединяющей сценарную стратегию, типологию текстов, комбинированное (очно, дистанционно, самостоятельно) обучение, мониторинг качества с учётом обратной связи и методологический плюрализм для обеспечения гибкой переподготовки и устранения пробелов в профессиональной компетентности

Publication Details
Publication Date
2021-11-22
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
2
Access Type
Author Information
Authors
И. С. Алексеева
Anzhelika M. Antonova
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%