Ответы растений на абиотический стресс и опосредованное микроорганизмами смягчение его последствий: омиксные стратегии

Abiotic Stress Responses and Microbe-Mediated Mitigation in Plants: The Omics Strategies
Kamlesh K. Meena, Ajay M. Sorty, Utkarsh M. Bitla, Khushboo Choudhary, Priyanka Gupta, Ashwani Pareek, Dhananjaya P. Singh, Ratna Prabha, Pramod Kumar Sahu, Vijai Kumar Gupta, Harikesh Bahadur Singh, Kishor K. Krishanani, P.S. Minhas
2017-02-09

абиотический стресспродуктивность сельскохозяйственных культурмультиомные подходывзаимодействия растений и микроорганизмовсмягчение стресса
Абиотические стрессы являются основными факторами, ограничивающими продуктивность сельского хозяйства. Культурные растения должны противостоять неблагоприятному внешнему воздействию, обусловленному экологическими и эдафическими условиями, посредством собственных биологических механизмов; в противном случае страдают их рост, развитие и продуктивность. Микроорганизмы, являющиеся естественными обитателями разнообразных сред, обладают огромными метаболическими возможностями для смягчения абиотических стрессов. Поскольку взаимодействия микроорганизмов с растениями представляют собой неотъемлемую часть функционирования живых экосистем, микроорганизмы рассматриваются как естественные партнеры, модулирующие локальные и системные механизмы растений и обеспечивающие защиту в неблагоприятных внешних условиях. Взаимодействия растений и микроорганизмов включают сложные механизмы, протекающие в клеточной системе растения. Биохимические, молекулярные и физиологические исследования прокладывают путь к пониманию этих сложных, но интегрированных клеточных процессов. На фоне непрерывно усиливающихся климатических изменений становится все более необходимым определять и интерпретировать взаимоотношения растений и микроорганизмов с точки зрения защиты от абиотических стрессов. Одновременно необходимо глубже изучать механизмы смягчения стресса у культурных растений, чтобы использовать полученные знания для повышения продуктивности. Мультиомные подходы, включающие геномику, транскриптомику, протеомику, метаболомику и феномику, объединяют исследования взаимодействия растений с микроорганизмами и внешней средой и формируют многослойную информацию, позволяющую установить, что происходит внутри клеток в режиме реального времени. Интеграция, анализ и расшифровка больших данных могут дать результаты с существенным потенциалом для внедрения в сельскохозяйственную практику. В этом обзоре обобщены ответы растений на абиотические стрессы с точки зрения биохимических и молекулярных механизмов, а также рассмотрен феномен опосредованного микроорганизмами смягчения стресса. Описана роль мультиомных подходов в получении многоплановой информации для более глубокого понимани...
1
Абиотические стрессы существенно ограничивают рост, развитие и сельскохозяйственную продуктивность культур при недостаточности собственных защитных механизмов растений.
2
Интеграция и анализ больших мультиомных данных могут выявить механизмы смягчения стресса, применимые для повышения продуктивности культур в условиях климатически обусловленных экологических нагрузок.
3
Микроорганизмы способны смягчать абиотический стресс благодаря широким метаболическим возможностям и модуляции локальных и системных защитных механизмов растений.
4
Мультиомные подходы, объединяющие геномику, транскриптомику, протеомику, метаболомику и феномику, обеспечивают многослойное понимание взаимодействий растений, микробов и окружающей среды в реальном времени.
5
Ответы растений и микробов на стресс включают сложные интегрированные биохимические, молекулярные и физиологические процессы внутри клеток растений.

системы взаимодействия сельскохозяйственных растений и микроорганизмов в условиях абиотических экологических и почвенных стрессов

реакции растений на абиотические стрессы и механизмы их опосредованного микроорганизмами смягчения, охарактеризованные с помощью мультиомных подходов

Publication Details
Publication Date
2017-02-09
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Kamlesh K. Meena
Ajay M. Sorty
Utkarsh M. Bitla
Khushboo Choudhary
Priyanka Gupta
Ashwani Pareek
Dhananjaya P. Singh
Ratna Prabha
Pramod Kumar Sahu
Vijai Kumar Gupta
Harikesh Bahadur Singh
Kishor K. Krishanani
P.S. Minhas
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%