Автоматическое выделение береговой линии и анализ ее изменений с использованием технологий дистанционного зондирования и ГИС

Automatic Coastline Extraction and Changes Analysis Using Remote Sensing and GIS Technology
Muhammad Yasir, Hui Sheng, Hong Fan, Shah Nazir, Abdoul Jelil Niang, Md. Salauddin, Sulaiman Khan
2020-01-01

детектирование границ Каннисистема анализа береговой линииснимки Landsatавтоматическое извлечение береговой линиианализ изменений береговой линии
В исследовании рассматриваются изменения положения береговой линии прибрежной зоны Циндао в период с 2000 по 2019 год с использованием геоинформационных систем (ГИС), технологий дистанционного зондирования, Digital Shoreline Analysis System и спутниковых снимков Landsat. Определение перемещения береговой линии с помощью подходящего метода представляет собой важную задачу для этого чрезвычайно динамичного побережья. Изменения береговой линии количественно оценивались статистически с использованием трех методов: скорости по линейной регрессии (Linear Regression Rate), скорости по конечным точкам (End Point Rate) и чистого перемещения береговой линии (Net Shoreline Movement). Для автоматического выделения береговой линии применялись различные методы; наиболее подходящим оказался алгоритм выделения границ Канни, обеспечивший наиболее точный результат. Максимальные значения аккумуляции составили соответственно 266,07 м/год, 2391,85 м и 124,47 м/год для скорости по конечным точкам, чистого перемещения береговой линии и скорости по линейной регрессии. Максимальные значения абразии составили соответственно −142,55 м/год, −1234,59 м и −63,22 м/год для тех же показателей. В статье представлен процесс мониторинга побережья и анализа изменений береговой линии с использованием геопространственных методов, который может способствовать планированию и управлению прибрежной зоной Циндао. Применимость предложенной модели была проверена путем сравнения с другими универсальными алгоритмами выделения границ, включая операторы Собеля, Прюитта и Робертса; было установлено, что предложенная модель превосходит их по точности обнаружения береговой линии.
1
Алгоритм Канни превзошёл алгоритмы Собеля, Превитта и Робертса по точности обнаружения береговой линии, что подтверждает его применимость для планирования и управления прибрежными территориями.
2
Максимальное нарастание береговой линии составило 266,07 м/год по End Point Rate, 2391,85 м по Net Shoreline Movement и 124,47 м/год по Linear Regression Rate.
3
Максимальная эрозия составила −142,55 м/год по End Point Rate, −1234,59 м по Net Shoreline Movement и −63,22 м/год по Linear Regression Rate.
4
Изменения береговой линии Циндао в период с 2000 по 2019 год были количественно оценены с использованием спутниковых снимков Landsat, ГИС и Digital Shoreline Analysis System.
5
Алгоритм выделения границ Канни обеспечил наиболее точное автоматическое извлечение береговой линии среди протестированных методов.

береговая линия прибрежной зоны Циндао в период с 2000 по 2019 год

изменения положения береговой линии, включая скорости аккумуляции и эрозии, а также перемещение береговой линии

Publication Details
Publication Date
2020-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Muhammad Yasir
Hui Sheng
Hong Fan
Shah Nazir
Abdoul Jelil Niang
Md. Salauddin
Sulaiman Khan
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%