Автоматическое выделение береговой линии и анализ ее изменений с использованием технологий дистанционного зондирования и ГИС
Automatic Coastline Extraction and Changes Analysis Using Remote Sensing and GIS Technology
2020-01-01
SCID: 54.1/gdpdhj8p
Discuss with AI
детектирование границ Каннисистема анализа береговой линииснимки Landsatавтоматическое извлечение береговой линиианализ изменений береговой линии
Figures from the paper
Abstract (AI)
В исследовании рассматриваются изменения положения береговой линии прибрежной зоны Циндао в период с 2000 по 2019 год с использованием геоинформационных систем (ГИС), технологий дистанционного зондирования, Digital Shoreline Analysis System и спутниковых снимков Landsat. Определение перемещения береговой линии с помощью подходящего метода представляет собой важную задачу для этого чрезвычайно динамичного побережья. Изменения береговой линии количественно оценивались статистически с использованием трех методов: скорости по линейной регрессии (Linear Regression Rate), скорости по конечным точкам (End Point Rate) и чистого перемещения береговой линии (Net Shoreline Movement). Для автоматического выделения береговой линии применялись различные методы; наиболее подходящим оказался алгоритм выделения границ Канни, обеспечивший наиболее точный результат. Максимальные значения аккумуляции составили соответственно 266,07 м/год, 2391,85 м и 124,47 м/год для скорости по конечным точкам, чистого перемещения береговой линии и скорости по линейной регрессии. Максимальные значения абразии составили соответственно −142,55 м/год, −1234,59 м и −63,22 м/год для тех же показателей. В статье представлен процесс мониторинга побережья и анализа изменений береговой линии с использованием геопространственных методов, который может способствовать планированию и управлению прибрежной зоной Циндао. Применимость предложенной модели была проверена путем сравнения с другими универсальными алгоритмами выделения границ, включая операторы Собеля, Прюитта и Робертса; было установлено, что предложенная модель превосходит их по точности обнаружения береговой линии.
Key Findings
1
Алгоритм Канни превзошёл алгоритмы Собеля, Превитта и Робертса по точности обнаружения береговой линии, что подтверждает его применимость для планирования и управления прибрежными территориями.
2
Максимальное нарастание береговой линии составило 266,07 м/год по End Point Rate, 2391,85 м по Net Shoreline Movement и 124,47 м/год по Linear Regression Rate.
3
Максимальная эрозия составила −142,55 м/год по End Point Rate, −1234,59 м по Net Shoreline Movement и −63,22 м/год по Linear Regression Rate.
4
Изменения береговой линии Циндао в период с 2000 по 2019 год были количественно оценены с использованием спутниковых снимков Landsat, ГИС и Digital Shoreline Analysis System.
5
Алгоритм выделения границ Канни обеспечил наиболее точное автоматическое извлечение береговой линии среди протестированных методов.
Research Object
береговая линия прибрежной зоны Циндао в период с 2000 по 2019 год
Research Subject
изменения положения береговой линии, включая скорости аккумуляции и эрозии, а также перемещение береговой линии
Publication Details
Publication Date
2020-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest