Могут ли социальные меры политики улучшить здоровье? Систематический обзор и метаанализ 38 рандомизированных исследований

Can Social Policies Improve Health? A Systematic Review and Meta‐Analysis of 38 Randomized Trials
Émilie Courtin, Sooyoung Kim, Shanshan Song, Wenya Yu, Peter Muennig
2020-03-19

исходы для здоровьяметаанализрандомизированные социальные экспериментысоциальная политикасистематический обзор
Основные положения. Социальная политика может улучшать не только экономическое благополучие, но и здоровье. Поэтому эксперты в области политики здравоохранения выступают за инвестиции в социальные меры как для улучшения здоровья населения, так и для потенциального снижения затрат системы здравоохранения. Начиная с 1960-х годов в Соединённых Штатах экспериментально оценивалось большое количество социальных мер политики. Некоторые из этих экспериментов включали оценку показателей здоровья, что создаёт уникальную возможность для разработки политики на основе доказательств. Наш всеобъемлющий обзор и метаанализ этих экспериментов выявили свидетельства возможной пользы для здоровья, связанной с инвестициями в программы для детей раннего возраста, поддержку доходов и медицинское страхование. Однако большинство исследований имели недостаточную статистическую мощность для выявления эффектов в отношении здоровья. КОНТЕКСТ: Страховщики и поставщики медицинской помощи активно инвестируют в немедицинские социальные вмешательства, стремясь улучшить здоровье и потенциально снизить затраты на медицинскую помощь. МЕТОДЫ: Мы провели систематический обзор и метаанализ всех известных рандомизированных социальных экспериментов в Соединённых Штатах, включавших показатели здоровья. Были рассмотрены 5 880 статей, отчётов и источников данных; в итоговый анализ вошла 61 публикация, посвящённая 38 рандомизированным социальным экспериментам. После описательного синтеза основных результатов мы провели анализы риска систематической ошибки, статистической мощности и метаанализы со случайными эффектами, где это было возможно. Наконец, с помощью многомерной регрессии мы определили, какие характеристики исследований были связаны со статистически значимым улучшением показателей здоровья. РЕЗУЛЬТАТЫ: Риск систематической ошибки был низким в 17 исследованиях, умеренным в 11 и высоким в 33. Из 451 представленной оценки параметров 77% имели недостаточную статистическую мощность для выявления эффектов в отношении здоровья. Среди оценок с достаточной статистической мощностью 49% продемонстрировали значимое улучшение здоровья, 44% не выявили влияния на здоровье, а 7% были связаны со значимым ухудшением здоровья. В метаанализах вмешательства в раннем возрасте и образовательные вмешательства были связаны со снижением курения (отношение шансов [OR] = 0,92,...)
1
Систематический обзор выявил 61 публикацию по 38 рандомизированным социальным экспериментам в США, в которых оценивались показатели здоровья.
2
Среди оценок с достаточной мощностью 49% показали значимое улучшение здоровья, 44% — отсутствие эффекта, а 7% — значимое ухудшение здоровья.
3
Вмешательства в раннем возрасте и образовательные программы были связаны со снижением курения; отношение шансов составило 0,92.
4
Метааналитические данные указывают на возможные преимущества для здоровья от вмешательств в раннем возрасте, программ поддержки доходов и медицинского страхования.
5
Большинство оценок были статистически недостаточно мощными: 77% из 451 параметра не имели достаточной мощности для выявления эффектов на здоровье.
6
Качество исследований существенно различалось: 17 имели низкий риск систематической ошибки, 11 — умеренный, а 33 — высокий.

Рандомизированные вмешательства в сфере социальной политики в США, включая меры для раннего периода жизни, образования, поддержки доходов и медицинского страхования

Их влияние на показатели здоровья, включая курение, состояние здоровья, а также использование и стоимость медицинской помощи

Publication Details
Publication Date
2020-03-19
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Émilie Courtin
Sooyoung Kim
Shanshan Song
Wenya Yu
Peter Muennig
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%