Визуализация и интерпретация трехмерных сейсмических объемов: интегрированный рабочий процесс с примерами исследований

3D seismic volume visualization and interpretation: An integrated workflow with case studies
Dengliang Gao
2008-12-16

3D-визуализация сейсмических данныхоценка перспективных объектоврабочий процесс интерпретации сейсмических данныхатрибуты сейсмического объёмастратиграфическое слайсирование
Одной из основных проблем сейсмической разведки недр является неопределенность (неединственность) геологической интерпретации, обусловленная сложностью геологического строения недр и ограниченной размерностью доступных данных. Примеры исследований, выполненных в рамках разведочных проектов по всему миру, показывают, что интегрированный рабочий процесс визуализации и интерпретации трехмерных (3D) сейсмических объемов способствует решению этой проблемы за счет извлечения и выявления критически важной геологической информации из объемов сейсмических данных. После получения и обработки 3D-сейсмических данных рабочий процесс интерпретации включает четыре интегрированные фазы: выбор и кондиционирование данных; характеристику структур и фаций; оценку и формирование перспективных объектов; планирование ствола скважины. На этапе выбора и кондиционирования данных наиболее предпочтительными и часто используемыми являются амплитуды суммирования по полному угловому диапазону, ограниченному угловому диапазону и ограниченному азимутальному диапазону, дополненные существенным улучшением визуализации структур и фаций. Отношение сигнал/шум, цветовая схема, динамический диапазон, разрядность и визуальный контраст влияют на видимость представляющих интерес объектов. На этапе характеристики структур и фаций вертикальные срезы вдоль произвольных профилей демонстрируют стили структур, стратиграфическую архитектуру и геометрию коллектора в разрезе. Срезы по времени/глубине определяют латеральную и вертикальную изменчивость структурного тренда и площади распространения на карте. Стратиграфические срезы и срезы по разломам отображают хроностратиграфические сейсмические фации, а также сейсмические признаки, пересекающие слои и протягивающиеся вдоль разломов. Выравнивание объема и восстановление структуры помогают реконструировать палеоструктурный каркас и стратиграфическую архитектуру, а также историю их роста. На этапе оценки и формирования перспективных объектов сочетание обрезки объема, совместного рендеринга, прозрачности, анализа атрибутов и выявления тел по атрибутам играет ключевую роль в оконтуривании объемного распространения и оценке пространственной связности критически важных сейсмических признаков. Наконец, i...
1
Интегрированный рабочий процесс 3D-визуализации и интерпретации сейсмических данных снижает неопределённость геологической интерпретации, выявляя критически важную информацию в объёмах данных.
2
Произвольные вертикальные, временные/глубинные, пластовые и разломные срезы выявляют структурные стили, стратиграфическую архитектуру, геометрию резервуара, вариабельность и хроностратиграфические либо вдольразломные сейсмические признаки.
3
Предпочтительными исходными данными являются полуугловые, ограниченно-угловые и ограниченно-азимутальные амплитудные стеки; видимость объектов определяется отношением сигнал/шум, цветовой схемой, динамическим диапазоном, разрядностью и визуальным контрастом.
4
Рабочий процесс включает четыре взаимосвязанные фазы: выбор и кондиционирование данных, характеристику структур и фаций, оценку и формирование перспективных объектов, а также планирование ствола скважины.
5
Выравнивание объёма, восстановление структуры, обрезка, совместный рендеринг, прозрачность, анализ атрибутов и обнаружение атрибутивных тел помогают реконструировать палеоструктуру, очерчивать объём, оценивать связность и анализировать перспективные объекты.

Трёхмерные объёмы сейсмических данных о подповерхностных геологических формациях

Интегрированная визуализация и интерпретация информации о подповерхностной структуре, сейсмических фациях, геометрии коллектора, протяжённости перспективных объектов и планировании скважин

Publication Details
Publication Date
2008-12-16
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Dengliang Gao
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%