Аналитическое исследование применения искусственного интеллекта в банковской практике

An Analytical Study of Applications of Artificial Intelligence on Banking Practices
P. S. Aithal, Jomon Jose M.
2023-06-01

Искусственный интеллект в банковской сфереЧат-ботКредитный скорингПрогностическая аналитикаРобо-советник
Цель: Искусственный интеллект (ИИ) обладает потенциалом повышать креативность, адаптивность и гибкость предприятий сверх их текущих возможностей. Многие компании уже используют ИИ для повышения производительности и конкурентоспособности, а также для стимулирования цифровой трансформации в различных отраслях. В Индии ИИ помогает банкам модернизировать операции по всему спектру — от традиционного до цифрового банкинга. Настоящее исследование основано на применении ИИ в различных виртуальных помощниках, предоставляемых банками государственного сектора в Керале, а также на недавних достижениях и появлении виртуального банкинга и современных банковских тенденций. Дизайн: В исследовании применялись описательный и аналитический дизайн. Стандартизированная анкета была использована для опроса 150 сотрудников банков с целью сбора первичных данных и демографической информации. Для обеспечения валидности и надежности исследования проведены пилотное исследование и тест Кронбаха (альфа) для оценки измеряемых переменных. Собранные данные анализировались с помощью корреляционного анализа, множественной регрессии и анализа мультиколлинеарности. Результаты: Полученные данные подтверждают, что искусственный интеллект оказывает значительное влияние на различные практики в банках государственного сектора. Результаты исследования демонстрируют, что независимые переменные, включая чатботы, робо-консультирование, предиктивную аналитику, кибербезопасность и кредитный скоринг, совместно выступают значимыми предикторами (64%) банковских практик. Тип статьи: описательное и аналитическое исследование
1
ИИ значительно влияет на различные практики в государственных банках Кералы
2
Чат-боты, робот-консультирование, предиктивная аналитика, кибербезопасность и кредитный скоринг совместно объясняют 64% вариации банковских практик
3
Анализ данных включал корреляцию, множественную регрессию и тесты на мультиколлинеарность для оценки эффектов применения ИИ
4
В исследовании использованы данные опроса 150 сотрудников банков с валидированными мерами (пилотное исследование и коэффициент Кронбаха)

Применение искусственного интеллекта в виртуальных помощниках и банковских практиках государственных банков в Керале

Влияние компонентов ИИ (чат-бот, Robo Advice, предиктивная аналитика, кибербезопасность, кредитное скоринг) как предикторов банковских практик и их коллективная объяснительная сила в изменениях банковских операций

Publication Details
Publication Date
2023-06-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
62
Access Type
Author Information
Authors
P. S. Aithal
Jomon Jose M.
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%