Проактивное оптимальное размещение скважины в реальном времени с использованием геосигнала и глубинных изображений
Real Time Proactive Optimal Well Placement using Geosignal and Deep Images
2010-05-03
SCID: 54.1/gs6xaqps
Discuss with AI
азимутальный геосигналглубокие изображения сопротивлениянаправленная резистивиметрия LWDоптимальное размещение скважиныгеонавигация в реальном времени
Figures from the paper
Abstract (AI)
Современное бурение нефтяных скважин в сложных коллекторах может быть чрезвычайно трудным, поскольку геологические модели часто ограничены разрешением сейсмических данных. Такие коллекторы нередко характеризуются значительными вариациями, которые невозможно полностью предвидеть до начала бурения. Максимизация добычи из этих сложных коллекторов за счет оптимального размещения скважин требует все более совершенных возможностей геонавигации и оценки пласта. Развитие измерений удельного электрического сопротивления при направленном каротаже во время бурения (LWD) улучшило геонавигацию в реальном времени благодаря получению дискретных азимутальных измерений, глубинных изображений и данных о расстоянии до пластов выше, ниже и сбоку от датчика при горизонтальном бурении или бурении под большими углами наклона через коллектор. Расстояние до границ пластов рассчитывается с помощью геосигнала — нового сигнала геонавигации. Геосигнал, формируемый в реальном времени, чувствителен к азимуту и сильно зависит от расстояния до границ. Эти новые измерения в сочетании с программным обеспечением для управления траекторией скважины позволяют инженерам по геонавигации управлять скважиной не только на основе вариаций удельного сопротивления, но и по непосредственным глубинным изображениям сопротивления и азимутальному геосигналу. Границы выявляются по мере их приближения к скважине сверху, снизу или с любого направления вокруг датчика. Такое комплексное представление улучшает понимание геологии коллектора и помогает размещать скважины в тонких коллекторах. Оно также повышает способность проводить скважину через наиболее продуктивную часть коллектора, сохраняя заданное расстояние до соседних пластов. В статье описываются планирование и выполнение типичной операции по размещению скважины, осуществленной с использованием этой новой технологии. Новые методы интерпретации, предназначенные для глубинных изображений, проиллюстрированы на реальных данных и сопровождаются многочисленными примерами. Кроме того, в статье подробно рассматривается рабочий процесс геонавигации на основе этой новой азимутальной технологии глубинного зондирования и обсуждаются ...
Key Findings
1
Сочетание геосигнала, глубоких изображений и программного обеспечения для управления траекторией позволяет проактивно направлять скважину на основе изменений сопротивления и прямой азимутальной информации о пластах.
2
Направленная резистивиметрия LWD обеспечивает измерения в реальном времени по азимуту, глубокие резистивные изображения и расстояния до границ пластов при бурении высокоугловых и горизонтальных скважин.
3
Геосигнал представляет собой новый азимутально чувствительный сигнал геонавигации, сильно зависящий от расстояния до границ и выявляющий приближение пластов сверху, снизу и сбоку.
4
Интегрированный подход улучшает интерпретацию геологии резервуара и размещение скважины в тонких пластах и наиболее продуктивной зоне при сохранении заданного расстояния от соседних формаций.
5
В статье продемонстрированы планирование и выполнение операции размещения скважины, методы интерпретации глубоких изображений на реальных данных и рабочий процесс геонавигации с азимутальным глубоким зондированием.
Research Object
Геонавигация и размещение скважины в реальном времени в сложных коллекторах с использованием направленных измерений удельного сопротивления LWD, глубоких изображений и азимутального геосигнала
Research Subject
Оптимальное размещение скважины и эффективность геонавигации на основе обнаружения в реальном времени границ пластов, расстояний до них и неоднородности коллектора
Publication Details
Publication Date
2010-05-03
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
10
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest