mice: Многомерная импутация методом цепочек уравнений в R

Пакет R mice выполняет импутацию неполных многомерных данных методом цепочек уравнений. Программное обеспечение mice 1.0 появилось в 2000 году как библиотека для S-PLUS, а в 2001 году — как пакет для R. В mice 1.0 были введены отбор предикторов, пассивная импутация и автоматическое объединение (pooling). В этой статье документируется пакет mice, который расширяет функциональность mice 1.0 по нескольким направлениям. В mice анализ имитированных данных сделан полностью общим, тогда как диапазон моделей, для которых работает объединение результатов, существенно расширен. mice добавляет новую функциональность для импутации многомерных уровневых данных, автоматического отбора предикторов, обработки данных, постобработки имитированных значений, специализированных процедур объединения, инструментов выбора модели и диагностических графиков. Улучшена импутация категориальных данных для обхода проблем, вызванных идеальной предсказуемостью. Особое внимание уделено преобразованиям, суммарным баллам (sum scores), индексам и взаимодействиям с использованием пассивной импутации, а также корректной настройке матрицы предикторов. mice можно скачать с Comprehensive R Archive Network. В статье приведён практический пошаговый подход к решению прикладных задач с неполными данными.