Внедрение интеллектуальных технологий для управления дорожным движением

Рост интенсивности дорожного движения представляет собой серьезную проблему. Многие мегаполисы сталкиваются с транспортными заторами и увеличением выбросов в результате потребления топлива. В крупных городских агломерациях рост числа личных автомобилей и транспортных средств общественного транспорта привел к возникновению транспортных проблем, оказывающих негативное влияние на экономику, окружающую среду и качество жизни в целом. Необходимо разрабатывать интеллектуальные решения для управления дорожным движением. В данной статье авторы предлагают решение этой проблемы на основе интеллектуального регулирования дорожного движения, являющегося частью более широкой концепции интеллектуальной логистики. Для проведения исследования было выбрано агентное моделирование транспортных потоков. Этот тип моделирования связан с объектно-ориентированным подходом к программированию. Для моделирования и экспериментального исследования перекрестка в Санкт-Петербурге использовалось программное обеспечение AnyLogic. Результаты показывают, что предложенный алгоритм позволил сократить среднее время ожидания на 37%. Кроме того, после внедрения нового решения среднее число автомобилей, ожидающих проезда на перекрестке, уменьшилось в 2,5 раза. Таким образом, предложенный способ снижения транспортной нагрузки на выбранном перекрестке в Санкт-Петербурге продемонстрировал отличные результаты. Однако внедрение алгоритма на других объектах инфраструктуры требует дальнейшего изучения и анализа.