Динамический мониторинг антитело‑лекарственных конъюгатов, нацеленных на TROP2 или HER2, при раке молочной железы с использованием циркулирующих опухолевых клеток

Dynamic monitoring of antibody drug conjugates targeting TROP2 or HER2 in breast cancer using circulating tumor cells
Mehmet Toner, Daniel A. Haber, David T. Ting, Shyamala Maheswaran, Aditya Bardia, Leif W. Ellisen, Avanish Mishra, Jon F., Rachel O. Abelman, Quinn Cunneely, Victor Putaturo, Akansha Deshpande, Remy Bell, Elizabeth M. Seider, Ke Xu, Mythreayi Shan, J. Kelly, S Z Huang, Olivia Rieur, J. T. A. Knape, Kaustav A. Gopinathan, Kruthika Kikkeri, J. T. Walsh, Charles S. Dai, Linda Nieman
2026-06-17

нагрузка CTCHER2TROP2антитело‑лекарственные конъюгатыциркулирующие раковые клетки
Антитело‑лекарственные конъюгаты (ADCs) нацеливаются на поверхностные белки раковых клеток, что приводит к внутриклеточной транспортировке и доставке лекарственной нагрузки, повышая селективность и минимизируя токсичность. ADCs против TROP2 (sacituzumab govitecan) или HER2 (trastuzumab deruxtecan, T-DXd) показали эффективность при метастатическом раке молочной железы, однако, парадоксально, за исключением случаев с амплификацией HER2, уровни экспрессии этих эпитопов, обогащённых в раке молочной железы, в биоптатах опухоли не были тесно связаны с клиническим ответом. Мы провели сериальное количественное исследование циркулирующих опухолевых клеток (CTCs) в проспективной когорте из 35 пациентов, лечившихся одним из этих ADCs. На уровне отдельной клетки экспрессия TROP2 и HER2 у отдельных пациентов была высоко гетерогенна как в CTCs, так и в сопоставленных биоптатах опухоли. Измерение этих эпитопов на CTCs непосредственно перед терапией ADC не предсказывает глубины клинического ответа. Тем не менее отсутствие CTCs или более чем 80% снижение их числа через три недели лечения (CTC Low) предсказывает длительный ответ по сравнению со случаями с высоким уровнем CTCs (CTC High) (TROP2: HR 5.15, P = 0.012; HER2: HR 6.01, P < 0.001). Нацеленные эпитопы обычно не понижают экспрессию на CTCs в момент приобретённой клинической резистентности, а переход от ADCs, нацеленных на TROP2, к ADCs, нацеленным на HER2, с аналогичной нагрузкой редко приводит ко вторичной эффективности. Таким образом, хотя бремя CTC коррелирует с ответом на эти ADCs, уровень экспрессии TROP2 или HER2 плохо предсказывает ответ. Эти результаты указывают на чувствительность к лекарственной нагрузке как на возможный фактор, определяющий клинический ответ на в настоящее время одобренные ADCs при раке молочной железы.
1
Состояние CTC Low после лечения (отсутствие CTC или снижение >80% через три недели) предсказывает длительный ответ по сравнению с CTC High (TROP2: HR 5.15, P = 0.012; HER2: HR 6.01, P < 0.001).
2
Измерение уровней экспрессии TROP2 или HER2 на CTC до лечения не предсказывает глубину клинического ответа на соответствующую терапию ADC.
3
Экспрессия TROP2 и HER2 на уровне отдельных клеток сильно гетерогенна внутри каждого пациента как в CTC, так и в парных биоптатах опухоли.
4
Переход от ADC, нацеленного на TROP2, к ADC, нацеленному на HER2, с похожими пейлоадами редко приводит ко вторичной ответной реакции, что указывает на то, что чувствительность к пейлоаду определяет клиническую эффективность.
5
Целевые эпитопы (TROP2 или HER2) обычно не приглушаются на CTC во время приобретенной клинической резистентности.

Циркулирующие опухолевые клетки (CTC) у пациенток с раком молочной железы, получавших антитело‑лекарственные конъюгаты, нацеленные на TROP2 или HER2

Динамическое мониторирование численности CTC и одно-клеточной экспрессии эпитопов TROP2/HER2 как предикторов клинического ответа и резистентности к ADC, нацеленным на TROP2 или HER2

Publication Details
Publication Date
2026-06-17
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1
Access Type
Author Information
Authors
Mehmet Toner
Daniel A. Haber
David T. Ting
Shyamala Maheswaran
Aditya Bardia
Leif W. Ellisen
Avanish Mishra
Jon F.
Rachel O. Abelman
Quinn Cunneely
Victor Putaturo
Akansha Deshpande
Remy Bell
Elizabeth M. Seider
Ke Xu
Mythreayi Shan
J. Kelly
S Z Huang
Olivia Rieur
J. T. A. Knape
Kaustav A. Gopinathan
Kruthika Kikkeri
J. T. Walsh
Charles S. Dai
Linda Nieman
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%