Безопасная LSRTM типа Андерсона I на основе оптимизированной по коэффициентам 25-точечной разностной схемы

Safe Anderson type-I least-squares reverse time migration based on a coefficient-optimized 25-point difference scheme
Yingming Qu, Haijun Yang, Ganglin Lei, Suo Cheng, Shikai Jian, Guangliang Zhao, Qingcai Zeng, Jingkun Sui
2026-02-24

25-точечная частотная разностная схемаускорение Андерсона типа Iнаименьших квадратов обратной временной миграции (LSRTM)регуляризация Пауэллаперезапуск и защитные шаги Андерсона
Метод наименьших квадратов обратной миграции во времени (LSRTM) широко применяется в сейсмической визуализации для получения высокоразрешающих изображений подсуровня, особенно в сложных геологических структурах. Этот метод позволяет выявлять детальные особенности подсуровня, важные для разведки нефти и газа и геотехнических исследований. Вместе с тем итеративный характер LSRTM и опора на метод наименьших квадратов приводят к высоким вычислительным затратам, что затрудняет его применение в крупных масштабах. Для решения этой проблемы предложена безопасная LSRTM типа Андерсона I, построенная на улучшенной 25-точечной конечнo-разностной схеме. Метод включает оптимизированную по коэффициентам 25-точечную частотную конечнo-разностную схему, регуляризацию Пауэлла, проверку рестарта и шаги защитной безопасности, применяемые к ускорению Андерсона типа I для повышения устойчивости и ускорения сходимости. Модельные тесты показывают, что предложенная безопасная LSRTM типа Андерсона I на базе улучшенной 25-точечной схемы обеспечивает более быструю сходимость невязки данных, более высокий сигнал/шум в изображениях, лучшее разрешение, более чёткое отображение оси в фазе и более близкое соответствие между изображением и истинной моделью коэффициента отражения по сравнению с методом наискорейшего спуска, методом сопряжённых градиентов и методом ограниченной памяти Бройдена–Флетчера–Гольдфарба–Шанно (L-BFGS). Этот подход существенно повышает практическую реализуемость LSRTM для крупномасштабной высокоразрешающей сейсмической визуализации.
1
Предложен безопасный Anderson-type-I LSRTM, включающий оптимизированную по коэффициентам 25-точечную частотно-доменную схему конечных разностей для повышения устойчивости и сходимости.
2
Изображение, полученное предлагаемым подходом, ближе соответствует истинной модели коэффициента отражения, что повышает практическую применимость LSRTM для крупномасштабной высокоразрешающей сейсмической визуализации.
3
Модельные тесты показывают более быструю сходимость невязки данных по сравнению с методами наискорейшего спуска, сопряженных градиентов и L-BFGS.
4
К Anderson-ускорению типа I применены регуляризация Пауэлла, проверка перезапуска и шаги защитной проверки для повышения надежности и ускорения сходимости.
5
Предложенный метод обеспечивает более высокое отношение сигнал/шум изображения, превосходное разрешение и более четкую визуализацию по фазовой оси по сравнению с сопоставленными методами оптимизации.

Алгоритм наименьших квадратов обратного временного мигрирования (LSRTM), реализованный с коэффициент-оптимизированной 25-точечной частотно-доменной схемой конечных разностей и безопасным ускорением типа Anderson I

Устойчивость, скорость сходимости и качество изображения (сходимость разности данных, отношение сигнал/шум, разрешение, соответствие истинной модели коэффициента отражения и чёткость оси в фазе) для LSRTM при улучшении коэффициент-оптимизированной 25-точечной схемой с регуляризацией Поуэлла, проверкой рестарта и защитными мерами в ускорении Anderson типа I

Publication Details
Publication Date
2026-02-24
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Access Type
Author Information
Authors
Yingming Qu
Haijun Yang
Ganglin Lei
Suo Cheng
Shikai Jian
Guangliang Zhao
Qingcai Zeng
Jingkun Sui
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%