Анализ данных в экологии сообществ и ландшафтов

Data Analysis in Community and Landscape Ecology
Cajo J. F. ter Braak, R.H.G. Jongman, O. F. R. van Tongeren
1995-03-02

канонический корреспондентский анализэкология сообществкригингландшафтная экологиялогическая регрессия
Экологические данные обладают рядом особых свойств: наличием или отсутствием видов, выраженным по полуколичественной шкале обилия; нелинейными связями между видами и факторами окружающей среды; а также высокой взаимной корреляцией между видами и между переменными окружающей среды. Анализ таких данных важен для интерпретации взаимосвязей внутри растительных и животных сообществ, а также между этими сообществами и окружающей их средой. В этом исправленном издании книги «Анализ данных в экологии сообществ и ландшафтов» авторы без использования сложного математического аппарата демонстрируют наиболее полезные методы, сопровождая изложение примерами, упражнениями и разбором конкретных случаев. В главах в доступной форме объясняются такие мощные методы анализа данных, как логистическая регрессия, канонический анализ соответствий и кригинг.
1
Анализ этих особенностей данных необходим для интерпретации связей внутри растительных и животных сообществ, а также между сообществами и окружающей средой.
2
Экологические данные часто включают присутствие или отсутствие видов, полуколичественную численность, нелинейные связи видов с условиями среды и сильные взаимные корреляции.
3
Методы логической регрессии, канонического корреспондентного анализа и кригинга объясняются на элементарном уровне.
4
В работе представлены практические методы анализа экологических данных с использованием доступного математического аппарата, примеров, упражнений и тематических исследований.

Данные экологических сообществ и ландшафтов: присутствие/отсутствие и полуколичественные значения численности видов вместе с переменными окружающей среды

Взаимосвязи внутри сообществ, а также между видами и факторами окружающей среды, включая нелинейные связи и взаимные корреляции

Publication Details
Publication Date
1995-03-02
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Cajo J. F. ter Braak
R.H.G. Jongman
O. F. R. van Tongeren
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%