Новая модель Entropy–Fuzzy PIPRECIA–DEA для оценки безопасности железнодорожного движения

Условия глобализации формируют функционирование транспортных рынков, поэтому для обеспечения устойчивой деятельности необходимы частые исследования. Устойчивость достигается за счет адекватного управления рисками и безопасностью на всех уровнях. В данном исследовании определяется состояние безопасности железнодорожного движения на девяти участках железных дорог в Боснии и Герцеговине. Цель работы — разработать новую интегрированную модель Entropy–Fuzzy PIPRECIA (PIvot Pairwise RElative Criteria Importance Assessment)–DEA (Data Envelopment Analysis) для оценки состояния безопасности в Боснии и Герцеговине в условиях неопределенности. Подход сочетает преимущества линейного программирования (DEA), объективного метода определения весов (Entropy) и субъективного метода (Fuzzy PIPRECIA), создавая интегрированную объективно–субъективную модель, обеспечивающую точное и сбалансированное принятие решений. Были определены одиннадцать критериев устойчивости, разделенные на шесть входных и пять выходных показателей. Для определения весов входных показателей использовалась модель Entropy, тогда как для оценки выходных показателей, учитывая их природу, применялась Fuzzy PIPRECIA. После применения двух методов была определена процедура усреднения их значений. Затем был применен ориентированный на входы и выходы DEA-модель для выявления участков железных дорог с удовлетворительной безопасностью. Два участка были исключены из дальнейшего расчета из-за крайне низкой эффективности и высокого риска. Наконец, был применен метод взвешенного ранжирования по общей эффективности для определения окончательного ранжирования участков. Полученные результаты были проверены с помощью анализа чувствительности, включающего изменение влияния пяти наиболее значимых критериев, и сравнением с двумя методами многокритериального принятия решений (MCDM).