Длительное независимое использование интракортексного интерфейса «мозг‑компьютер» для управления речью и курсором

Long-term independent use of an intracortical brain–computer interface for speech and cursor control
Leigh R. Hochberg, Sergey D. Stavisky, Maitreyee Wairagkar, Nicholas S. Card, Tyler Singer-Clark, Xianda Hou, Carrina Iacobacci, David M. Brandman, Hamza Peracha, Zachery Fogg, Elena C Offenberg
2026-06-15

боковой амиотрофический склероздекодер речи «мозг-в-текст»управление курсоромвнутрикортовый интерфейс мозг-компьютердлительное использование на дому
Интерфейсы «мозг‑компьютер» (BCI) могут обеспечивать естественную коммуникацию и цифровой доступ для людей с тяжелым параличом посредством декодирования нейронной активности, связанной с попытками речи и движения. Недавние работы продемонстрировали высокоточные интракортексные BCI для управления речью и курсором, но две критические возможности, необходимые для практической применимости, оставались не реализованными: независимая эксплуатация в домашних условиях без помощи исследователей и надежная длительная работа, обеспечивающая точный декодинг речи и управления курсором. В данной работе мы демонстрируем независимое и почти ежедневное использование многомодального BCI с новыми декодерами «мозг‑в‑текст» для речи и декодерами управления курсором компьютера у мужчины с параличом и тяжелой дизартрией в связи с боковым амиотрофическим склерозом. В течение почти 2 лет участник использовал BCI более 3 800 часов дома без присутствия исследователей для поддержания насыщенной межличностной коммуникации с семьей и друзьями, самостоятельного управления персональным компьютером и сохранения полной занятости, несмотря на паралич. Он коммуницировал 183 060 предложений — в сумме 1 960 163 слова — со средней скоростью 56 слов в минуту. Он оценил 92% предложений как декодированные по крайней мере в основном правильно. В формальных оценках производительности, когда ему просили произносить слова, показанные на экране, попытки речи последовательно декодировались с точностью более 99% по словам (словарь из 125 000 слов). Участник также использовал речевой BCI в качестве ввода с клавиатуры и курсорный BCI в качестве ввода с мыши для управления персональным компьютером, что позволило ему отправлять текстовые сообщения и электронные письма, а также просматривать интернет. Эти результаты демонстрируют, что интракортексные BCI обладают потенциалом для поддержки независимого использования в домашних условиях, что является критическим шагом к практическим вспомогательным технологиям для людей с тяжелыми двигательными нарушениями.
1
Мультимодальный интракортикальный BCI позволил независимое, почти ежедневное использование на дому мужчиной с БАС и выраженной дизартрией в течение почти двух лет без помощи исследователей.
2
В формальном тестировании на показанных словах декодирование попыток речи достигало >99% точности по словам при словаре из 125 000 слов.
3
Участник использовал BCI более 3800 часов дома для поддержания межличностного общения, независимого управления персональным компьютером и сохранения работы на полную ставку.
4
Речевая часть BCI использовалась как ввод с клавиатуры, а курсорная как ввод мышью, что позволило отправлять сообщения, электронные письма и просматривать интернет, демонстрируя практическую вспомогательную способность для людей с тяжёлым моторным нарушением.
5
Система декодировала 183 060 предложений (1 960 163 слова) со средней скоростью 56 слов в минуту; участник оценил 92% предложений как по крайней мере в основном правильно декодированные.

Мультимодальный внутрикортикальный интерфейс «мозг‑компьютер» (декодеры речи и курсора), используемый автономно дома человеком с параличом вследствие бокового амиотрофического склероза

Долговременная автономная эффективность и пригодность для использования дома в задачах декодирования попыток речи и управления курсором компьютера (точность преобразования речи в текст, управление курсором/клавиатурой, продолжительность использования и надежность), обеспечивающие стабильную коммуникацию и доступ к компьютеру

Publication Details
Publication Date
2026-06-15
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
6
Access Type
Author Information
Authors
Leigh R. Hochberg
Sergey D. Stavisky
Maitreyee Wairagkar
Nicholas S. Card
Tyler Singer-Clark
Xianda Hou
Carrina Iacobacci
David M. Brandman
Hamza Peracha
Zachery Fogg
Elena C Offenberg
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%