Роль рекомендаций на основе искусственного интеллекта в поведении потребителей

Быстрое развитие искусственного интеллекта (ИИ) существенно трансформировало практики цифрового маркетинга, особенно благодаря использованию рекомендательных систем на основе ИИ. Эти системы анализируют данные о потребителях, такие как поведение при просмотре, история покупок и предпочтения, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации товаров и услуг. Настоящее исследование направлено на изучение роли рекомендательных систем на основе ИИ во влиянии на поведение потребителей, с особым акцентом на принятие потребительских решений, намерение совершить покупку, воспринимаемую полезность, удовлетворённость, персонализацию и доверие на цифровых торговых площадках. В исследовании применяется описательно-аналитический дизайн и используются как первичные, так и вторичные данные. Первичные данные были собраны у потребителей, которые регулярно пользуются цифровыми платформами с рекомендательными системами на основе ИИ, такими как веб-сайты электронной коммерции и приложения онлайн-сервисов. Для выявления восприятия потребителями точности рекомендаций ИИ, персонализации, доверия, намерения совершить покупку и покупательского поведения использовалась структурированная анкета с пятибалльной шкалой Лайкерта. Вторичные данные были собраны из научных журналов, книг и достоверных интернет-источников для обоснования концептуальной основы и обзора литературы. Собранные данные анализировались с использованием статистических методов, включая описательную статистику, корреляционный анализ и множественный регрессионный анализ. Результаты исследования показывают, что рекомендательные системы на основе ИИ оказывают значимое положительное влияние на поведение потребителей при принятии решений. Точные и релевантные рекомендации ИИ повышают воспринимаемую полезность и удовлетворённость потребителей, что приводит к увеличению намерения совершить покупку. Кроме того, исследование выявляет, что персонализация является наиболее влиятельным фактором, определяющим потребительские предпочтения и покупательское поведение, за ней следует доверие к рекомендациям ИИ. Потребители с большей вероятностью полагаются на рекомендации, сформированные ИИ, когда воспринимают систему как надёжную, прозрачную и соответствующую w...