Вклад DeepMIP в PMIP4: методики отбора, компиляции и анализа прокси-данных климата позднего палеоцена и раннего эоцена с включением версии 0.1 базы данных DeepMIP

The DeepMIP contribution to PMIP4: methodologies for selection, compilation and analysis of latest Paleocene and early Eocene climate proxy data, incorporating version 0.1 of the DeepMIP database
Richard D. Pancost, Dana L. Royer, Ying Cui, Eleni Anagnostou, Peter K. Bijl, Matthew Huber, Caitlyn Witkowski, Yige Zhang, Gavin L. Foster, Caroline H. Lear, B. David A. Naafs, Aradhna Tripati, James C. Zachos, Daniel J. Lunt, Jessica E. Tierney, Ursula Röhl, Ulrich Salzmann, Heiko Pälike, Appy Sluijs, Paul N. Pearson, Gordon N. Inglis, Thomas Westerhold, Vittoria Lauretano, Gerald R. Dickens, Kate Littler, Kirsty M. Edgar, Marlow J. Cramwinckel, Joost Frieling, Christopher J. Hollis, Tom Dunkley Jones, Yvette Eley, David Evans, Elizabeth M. Kennedy, Reinhard Kozdon, Lucas Lourens, Anna Nele Meckler, Brian A. Schubert, Hannu Seebeck, Robert P. Speijer, Peter Stassen, Bridget S. Wade
2019-07-25

DeepMIPPMIP4Палеоцен-эоценовый тепловой максимум (PETM)ранний эоценбаза данных прокси v0.1
Ранний эоцен (56–48 миллионов лет назад), по выводам, был самым недавним периодом, когда концентрации CO2 в атмосфере Земли превышали 1000 ppm. Средние глобальные температуры также были значительно выше современных. Поэтому изучение климата раннего эоцена дает представление о поведении сверхтеплой климатической системы Земли и предоставляет возможность оценить климатические модели в условиях высокого парниковогоforcingа. Проект межсравнения моделей глубокого времени (Deep Time Model Intercomparison Project, DeepMIP) представляет собой систематическое межсравнение модель–модель и модель–данные для трех срезов раннего палеогена: позднего палеоцена, палеоцен–эоценового теплового максимума (PETM) и оптимума климата раннего эоцена (EECO). В предыдущей статье был изложен экспериментальный дизайн моделирования климата. В этой статье мы описываем методики, используемые для компиляции и анализа прокси-данных климата, в основном прокси для температуры и CO2. В работе устанавливаются протоколы для согласованных и координированных усилий по сбору климатических прокси-записей в широком географическом охвате. Полученный климатический «атлас» будет использован для ограничения и оценки климатических моделей для трех выбранных временных интервалов и даст представления о механизмах, контролирующих эти теплые климатические состояния. Мы представляем версию 0.1 этой базы данных в расчете на ее дальнейшее расширение в последующих публикациях.
1
DeepMIP проводит систематическое сравнение моделей между собой и моделей с данными для трех интервалов раннего палеогена: последний палеоцен, PETM и EECO.
2
Ранний эоцен (56–48 млн лет назад) характеризовался концентрациями CO2 >1000 ppm и существенно более высокими глобальными средними температурами, чем в настоящее время.
3
Проект устанавливает скоординированные усилия по сбору прокси-записей климата по широкой географической области в климатический «атлас» для ограничения и оценки климатических моделей.
4
В статье определены методологии и протоколы для компиляции и анализа климатических прокси-данных, с акцентом на прокси температуры и CO2.
5
Представлена версия 0.1 базы данных DeepMIP как начальный набор данных, который будет расширяться в последующих публикациях.

Скомпилированная база климатических прокси-данных (DeepMIP v0.1) для интервалов позднего палеоцена и раннего эоцена

Методологии отбора, компиляции и анализа прокси-записей температуры и CO2 для создания климатического атласа с целью ограничения и оценки климатических моделей для интервалов позднего палеоцена, PETM и EECO

Publication Details
Publication Date
2019-07-25
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Richard D. Pancost
Dana L. Royer
Ying Cui
Eleni Anagnostou
Peter K. Bijl
Matthew Huber
Caitlyn Witkowski
Yige Zhang
Gavin L. Foster
Caroline H. Lear
B. David A. Naafs
Aradhna Tripati
James C. Zachos
Daniel J. Lunt
Jessica E. Tierney
Ursula Röhl
Ulrich Salzmann
Heiko Pälike
Appy Sluijs
Paul N. Pearson
Gordon N. Inglis
Thomas Westerhold
Vittoria Lauretano
Gerald R. Dickens
Kate Littler
Kirsty M. Edgar
Marlow J. Cramwinckel
Joost Frieling
Christopher J. Hollis
Tom Dunkley Jones
Yvette Eley
David Evans
Elizabeth M. Kennedy
Reinhard Kozdon
Lucas Lourens
Anna Nele Meckler
Brian A. Schubert
Hannu Seebeck
Robert P. Speijer
Peter Stassen
Bridget S. Wade
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%