Исследовательские агенты на основе ИИ сужают научный поиск

Исследовательские агенты на основе искусственного интеллекта (ИИ) уже поддерживают крупномасштабные научные исследования с применением ИИ. Мы изучаем, расширяют ли идеи, генерируемые ИИ, научный поиск или преимущественно воспроизводят уже существующие направления работы. Используя пять агентных фреймворков и пять больших языковых моделей, мы генерируем 219 655 идей для различных научных областей. В ходе экспериментов выявляются четыре устойчивые закономерности. Во-первых, идеи, генерируемые ИИ, более концентрированы, чем статьи, написанные людьми, в пределах одной и той же области исследований. Во-вторых, они остаются значительно ближе к исходной литературе, чем последующие работы людей, развивающие эти направления. В-третьих, идеи, генерируемые ИИ, в меньшей степени соответствуют будущим исследованиям, выполняемым людьми. Наконец, идеи, генерируемые ИИ, располагаются в менее влиятельных областях исторического научного пространства. В целом современные исследовательские агенты на основе ИИ, по-видимому, лучше подходят для локальной проработки, чем для расширения научного поиска.