Интеллектуальное бурение и заканчивание скважин: обзор

Intelligent Drilling and Completion: A Review
Gensheng Li, Xianzhi Song, Shouceng Tian, Zhaopeng Zhu
2022-08-30

искусственный интеллектцифровые двойникиинтеллектуальное бурение и заканчивания скважинфизически управляемые нейронные сетислияние физических и данных-моделей
Применение искусственного интеллекта (ИИ) стало неизбежным в нефтяной промышленности. В инженерии бурения и заканчивания скважин ИИ рассматривается как трансформирующая технология, способная снизить затраты и значительно повысить эффективность бурения (ЭБ). В последние годы многочисленные исследования были посвящены интеллектуальным алгоритмам и их применению. Ожидается, что передовые технологии, такие как цифровые двойники и физически направляемые нейронные сети, будут играть важную роль в инженерии бурения и заканчивания скважин. Однако остается множество нерешенных задач, включая автоматическую обработку данных из различных источников и данных разных масштабов. Кроме того, в области интеллектуального бурения и заканчивания скважин к передовым направлениям исследований относятся методы объединения моделей, основанных на данных и физических принципах, обучение на малых выборках, моделирование неопределенности, а также интерпретируемость и переносимость интеллектуальных алгоритмов. На основе сценариев применения интеллектуальных технологий в данной работе проведен всесторонний обзор современного состояния исследований в области интеллектуального бурения и заканчивания скважин и рассмотрены ключевые направления дальнейших исследований. Цель работы заключается в содействии внедрению методов искусственного интеллекта в инженерную практику бурения и заканчивания скважин.
1
ИИ рассматривается как трансформирующая технология для бурения и заканчивания скважин, способная снижать затраты и существенно повышать эффективность бурения.
2
Автоматическая обработка многoисточниковых и многомасштабных данных остаётся одной из основных нерешённых задач интеллектуального бурения и заканчивания.
3
Цифровые двойники и физически направляемые нейронные сети выделены как передовые технологии, перспективные для будущих применений в бурении и заканчивании.
4
К ключевым направлениям исследований относятся объединение моделей на основе данных и физических принципов, обучение на малых выборках, моделирование неопределённости, а также повышение интерпретируемости и переносимости алгоритмов.
5
Обзор систематизирует современные применения интеллектуальных технологий в бурении и заканчивании и определяет приоритеты дальнейшего внедрения ИИ в эту область.

интеллектуальное бурение и заканчивание скважин в нефтяной промышленности

сценарии применения, методы, проблемы и перспективные направления исследований в области ИИ для повышения эффективности бурения

Publication Details
Publication Date
2022-08-30
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
132
Access Type
Author Information
Authors
Gensheng Li
Xianzhi Song
Shouceng Tian
Zhaopeng Zhu
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%