Сопоставление товаров на цифровых торговых площадках: мультимодальная модель на основе трансформерной архитектуры

В статье анализируется проблема интеллектуального сопоставления товаров на цифровых торговых площадках, для решения которой требуется оценивать сходство различных записей, описывающих товары, но различающихся по формату, содержанию или объёму мультимодальных данных. Предметная область данного исследования находится на пересечении методов решения задачи разрешения неоднозначности сущностей (entity resolution, ER), включая сопоставление записей и анализ мультимодальных данных. Эта проблема особенно актуальна в условиях быстро развивающейся платформенной экономики и экспоненциального роста рынка электронной коммерции. Основная цель исследования заключается в разработке и тестировании интеллектуальной мультимодальной модели на основе трансформерной архитектуры для повышения точности и устойчивости сопоставления товаров на цифровых торговых площадках. Авторы разработали модель, объединяющую текстовые, визуальные и табличные атрибуты, что позволяет выявлять сходные товары, находить конкурентные предложения, обнаруживать дубликаты, а также более эффективно выполнять кластеризацию и сегментацию товаров. Предлагаемый подход основан на механизме самовнимания, обеспечивающем моделирование контекстно-семантических связей между данными различной природы. Для извлечения векторных представлений текстовых описаний применяются языковые модели, в частности архитектура Sentence-BERT; для визуальной составляющей используется Vision Transformer; табличные данные обрабатываются с помощью специализированных механизмов обучения на основе архитектуры TabTransformer для структурированных данных. Проведённый эксперимент показал, что разработанная мультимодальная модель эффективно решает задачу сопоставления товаров на цифровых торговых площадках в условиях значительной вариативности товарных позиций и неоднородности данных. Кроме того, результаты свидетельствуют о возможности успешной адаптации модели для применения к другим категориям товаров. Полученные результаты подтверждают эффективность и целесообразность применения мультимодального подхода к реализации сопоставления товаров на цифровых торговых площадках. Это позволяет участникам рынка электронной коммерции существенно повысить качество управления запасами, увеличить эффективность ценообразования и укрепить свои конкурентные преимущества.