Оптимизация прогнозирования показателя кликабельности в поисковой системе «Яндекс»
Optimization of click-through rate prediction in the Yandex search engine
2013-03-01
SCID: 54.1/hkp3mx4s
Discuss with AI
поисковая система Яндекспрогнозирование кликабельностиметрики правдоподобияновые объявленияпоисковая реклама
Figures from the paper
Abstract (AI)
Рассматривается задача оценки показателя кликабельности объявлений, размещаемых на странице результатов поисковой системы. Предложенные методы повысили качество прогнозирования как с точки зрения метрик правдоподобия, так и по основным параметрам работы системы. Рассматриваются случаи показа объявлений, история которых достаточно коротка, то есть объявлений, считающихся новыми. Предложенная формула прогнозирования учитывает дисперсию и высокий риск, связанные с показом нового объявления.
Key Findings
1
В статье рассматривается прогнозирование показателя кликабельности объявлений, размещённых на страницах результатов поиска Yandex.
2
Предложенные методы повышают качество прогнозирования как по метрикам правдоподобия, так и по основным эксплуатационным параметрам поисковой системы.
3
Предложенная формула прогнозирования учитывает высокую дисперсию и риск, связанные с показом новых объявлений.
4
Отдельно рассматриваются новые объявления, для которых доступна лишь ограниченная история кликов.
Research Object
рекламные объявления, отображаемые на странице результатов поиска Yandex
Research Subject
прогнозирование показателя кликабельности рекламных объявлений, включая новые объявления с короткой историей, с учётом дисперсии прогноза и риска их показа
Publication Details
Publication Date
2013-03-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest