Впрыск растворителя при высокой температуре для добычи тяжёлой нефти из нефтяных песков: определение оптимальных условий применения с помощью генетического алгоритма

High-Temperature Solvent Injection for Heavy-Oil Recovery From Oil Sands: Determination of Optimal Application Conditions Through Genetic Algorithm
Tayfun Babadagli, Hector Leyva-Gomez
2016-08-13

генетический алгоритмдобыча тяжёлой нефтивпрыск растворителя при высоких температурахчувствительность к давлению и температуре
Наши последние экспериментальные исследования по впрыску перегретого растворителя для добычи тяжёлой нефти показали, что при введении растворителя в пласт процесс крайне чувствителен к давлению и температуре. Влияние этих параметров на фактор извлечения (RF) усиливается, когда рабочие условия приближаются к кривой насыщения вводимого растворителя. В данной статье исследуется этот процесс и формулируются оптимальные условия применения в масштабе месторождения, обеспечивающие максимальную прибыль, как продолжение предыдущей работы. Для этого была построена гипотетическая численная модель в масштабе месторождения, и в неё включены ключевые параметры, выявленные посредством вышеупомянутого анализа чувствительности. Затем процесс впрыска смоделирован для схемы с двумя горизонтальными скважинами впрыска/добычи. Проведено исследование оптимизации для определения относительного вклада эффективных параметров (давление, температура и скорость впрыска) и предложена оптимальная схема применения с использованием генетического алгоритма (GA). Для различных скоростей впрыска и сценариев применения определены критические давление и температура, обеспечивающие максимальную добычу и наибольшую прибыль с учётом извлечения растворителя. Наши результаты показывают, что в конце процесса впрыска горячего растворителя в пласте остаётся значительный объём растворителя, причём его объём зависит от выбранной схемы впрыска–добычи. Тем не менее, если проект выполняется при надлежаще подобранных эксплуатационных параметрах (полученных в результате оптимизации) и сопровождается соответствующей процедурой извлечения растворителя из пласта (применение пара низкой температуры или горячей воды), это может сделать процесс впрыска горячего растворителя экономически выгодным.
1
Для моделирования процесса использована гипотетическая модель в полевом масштабе с двумя горизонтальными скважинами на закачку/добычу для идентификации ключевых параметров.
2
Оптимизация с помощью генетического алгоритма выявила относительный вклад давления, температуры и скорости закачки и определила критические давление и температуру для максимального производства и прибыли.
3
Коэффициент извлечения (RF) при инъекции перегретого растворителя сильно чувствителен к давлению и температуре, особенно рядом с кривой насыщения растворителя.
4
Значительные объёмы растворителя остаются в пласте после окончания процесса горячей инъекции, причём количество остаточного растворителя зависит от схемы закачки–добычи.
5
При оптимально подобранных эксплуатационных параметрах и последующем извлечении растворителя (низкотемпературный пар или горячая вода) процесс горячей инъекции растворителя может стать прибыльным.

Процесс закачки высокотемпературного (перегретого) растворителя для добычи тяжёлой нефти из нефтеносных песков в полевом масштабе с двухгоризонтальной схемой закачки/добычи

Определение оптимальных условий применения (давление, температура, скорость закачки), максимизирующих коэффициент извлечения и прибыль с учётом удержания и извлечения растворителя посредством численного моделирования и оптимизации генетическим алгоритмом

Publication Details
Publication Date
2016-08-13
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Tayfun Babadagli
Hector Leyva-Gomez
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%