Управление искусственным интеллектом в высшем образовании для повышения качества знаний и снижения рисков обучения

В статье рассматривается управление искусственным интеллектом в сфере высшего образования с целью повышения качества знаний и снижения рисков обучения в условиях цифровизации. Цель статьи заключается в выявлении проблем, препятствующих развитию искусственного интеллекта в высшем образовании, и разработке рекомендаций по их решению. Методология исследования основана на использовании современных методов, приемов и инструментов изучения искусственного интеллекта, позволяющих учитывать его влияние на качество образования, психологию участников образовательного процесса и механизмы управления его развитием. Основные результаты исследования дают ответы на неоднозначные вопросы о целесообразности широкомасштабного применения искусственного интеллекта в образовании, его доминировании над другими методами передачи знаний и использовании в чистом виде, без живого общения с преподавателями. Полученные результаты убеждают оппонентов данной концепции в том, что применение разработанных авторами рекомендаций, регулирующих использование искусственного интеллекта в образовании, приводит к повышению качества образования и нейтрализации возникающих рисков обучения нового поколения. В статье выявлены этические недостатки и показаны преимущества использования технологий искусственного интеллекта в практике высшего образования. Основные выводы основаны на положении о том, что система искусственного интеллекта в сфере высшего образования нуждается в регулировании и управлении ее развитием с применением предложенных авторами психологических, организационных, нормативных и технологических методов.