Неинвазивные интерфейсы мозг—компьютер: современное состояние и тенденции

Non-Invasive Brain-Computer Interfaces: State of the Art and Trends
Bin He, Cuntai Guan, Peter Brunner, Gerwin Schalk, Bradley Jay Edelman, Gernot R Muller-Putz, Shuailei Zhang
2024-08-26

декодирование состояний мозгарегистрация нейронной активностинеинвазивные интерфейсы мозг–компьютероткрытые программные комплексы BCIуправление роботизированными устройствами
Интерфейсы мозг—компьютер (BCI) представляют собой быстро развивающиеся технологии, способные оказывать широкое влияние на научные исследования, клиническую практику и рекреационное использование. Неинвазивные подходы к созданию BCI получили особенно широкое распространение, поскольку позволяют безопасно работать с большим числом участников при относительно низкой стоимости. Если традиционные неинвазивные BCI использовались для выполнения простых задач, связанных с управлением курсором компьютера, то в настоящее время эти системы все чаще применяются для управления роботизированными устройствами при выполнении сложных задач, потенциально полезных в повседневной жизни. В этом обзоре представлен общий обзор архитектуры BCI, а также различных методов регистрации нейронной активности, выделения представляющих интерес сигналов и декодирования состояний мозга. В данном контексте обобщено современное состояние исследований в области неинвазивных BCI с акцентом на тенденции как в применении BCI для управления внешними устройствами, так и в разработке алгоритмов оптимизации их использования. Кроме того, рассмотрены различные инструментарии и программное обеспечение с открытым исходным кодом для BCI и описано их более широкое влияние на данную область.
1
Современные направления исследований включают управление внешними устройствами и разработку алгоритмов для оптимизации работы неинвазивных BCI.
2
Неинвазивные интерфейсы мозг–компьютер получают широкое распространение благодаря безопасному и относительно недорогому доступу к взаимодействию с мозгом для многих участников.
3
Открытые наборы инструментов и программное обеспечение для BCI рассматриваются как важные ресурсы, влияющие на развитие и доступность этой области.
4
Область перешла от простых задач управления курсором к управлению роботизированными устройствами для сложных действий, потенциально полезных в повседневной жизни.
5
В обзоре систематизируются методы регистрации нейронной активности, выделения информативных сигналов и декодирования состояний мозга в рамках общей структуры BCI.

неинвазивные интерфейсы мозг–компьютер (BCI)

современное состояние и тенденции в регистрации нейронной активности, декодировании состояний мозга, управлении внешними устройствами и разработке алгоритмов

Publication Details
Publication Date
2024-08-26
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
173
Access Type
Author Information
Authors
Bin He
Cuntai Guan
Peter Brunner
Gerwin Schalk
Bradley Jay Edelman
Gernot R Muller-Putz
Shuailei Zhang
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%