Обзор взаимодействия человека и ИИ с большими фундаментальными моделями

По мере стремительного расширения возможностей искусственного интеллекта (ИИ) взаимодействие человека и ИИ (HAI), объединяющее человеческий интеллект и системы ИИ, приобретает ключевое значение для совершенствования процессов решения задач и принятия решений. Появление больших фундаментальных моделей (LFMs) значительно расширило потенциал такого взаимодействия, обеспечив беспрецедентные возможности благодаря использованию огромных объемов данных для понимания и прогнозирования сложных закономерностей. Вместе с тем ответственная реализация этого потенциала требует решения сохраняющихся проблем, связанных с безопасностью, справедливостью и контролем. В статье рассматривается важнейшая интеграция LFMs с HAI, а также освещаются связанные с ней возможности и риски. Анализ структурирован вокруг следующих направлений: разработка моделей под руководством человека, принципы совместного проектирования, этические основы и механизмы управления, а также применение в критически важных областях. Наш обзор показывает, что успешные системы HAI не являются автоматическим результатом создания более мощных моделей, а представляют собой продукт тщательного проектирования, ориентированного на человека. Выявляя ключевые нерешенные проблемы, данный обзор призван дать представление о текущих и будущих исследованиях, направленных на преобразование необработанной мощи LFMs в надежные, заслуживающие доверия и полезные для общества партнерские системы.