Машинное обучение для медицинской визуализации: методологические недостатки и рекомендации на будущее

Исследования в области компьютерного анализа медицинских изображений открывают широкие возможности для улучшения здоровья пациентов. Однако прогресс в этой области замедляют многочисленные системные проблемы — от ограничений, связанных с данными, таких как смещения, до исследовательских стимулов, например ориентации на публикацию результатов. В данной статье мы рассматриваем препятствия для разработки и оценки методов. Основывая наш анализ на данных литературы и проблемах, связанных с данными, мы показываем, что потенциальные смещения могут возникать на каждом этапе. Вместе с тем мы также обсуждаем текущие усилия по противодействию этим проблемам. Наконец, мы предлагаем рекомендации по дальнейшему решению этих проблем в будущем.