Анализ и оценка валютных резервов Индии с использованием методов мягких вычислений
Analysis and estimation of India's foreign exchange reserves using soft computing techniques
2019-10-25
SCID: 54.1/j7253749
Discuss with AI
валютные резервы Индииискусственная нейронная сетьобратное распространение (back propagation)прогнозирование экономических показателейвалютные резервы
Figures from the paper
Abstract (AI)
Для прогнозирования годовых оценок валютных резервов Индии на основе исторических данных мы использовали методологию искусственных нейронных сетей (ИНС) с обратным распространением ошибки. Результаты показывают, что для данного финансового года, если известны показатели прямых иностранных инвестиций (ПИИ), общие расходы по всем плановым программам и специальным плановым программам Департамента торговли, соотношение экспорта к импорту, средняя ставка ввозной пошлины и валовой внутренний продукт (ВВП) Индии, то вероятное значение валютных резервов на этот год может быть оценено с помощью предложенного нами метода на основе ИНС.
Key Findings
1
Для прогнозирования годовых международных валютных резервов Индии использовалась искусственная нейронная сеть типа обратного распространения ошибок (ANN).
2
Результаты показывают, что выбранный набор экономических показателей является достаточным для оценки валютных резервов Индии с помощью предложенного ANN-метода.
3
Модель ANN может оценить валютные резервы за финансовый год, используя входы: прямые иностранные инвестиции, общие расходы по плановым схемам, расходы по специальным плановым схемам, коэффициент экспорт/импорт, средняя ставка импортной пошлины и ВВП.
Research Object
Резервы иностранной валюты Индии
Research Subject
Погодовая оценка/прогноз значения резервов иностранной валюты Индии на основе предикторных переменных (ПИИ, расходы по плановым и специальным плановым схемам, отношение экспорта к импорту, средняя ставка ввозной пошлины, ВВП) с использованием искусственной нейронной сети с обратным распространением ошибки
Publication Details
Publication Date
2019-10-25
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest