Рамочная система управления рисками искусственного интеллекта (AI RMF 1.0)

Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)
Elham Tabassi
2023-01-23

AI RMF 1.0управление рисками ИИРамочная система управления рисками искусственного интеллектаответственный искусственный интеллектдоверенный искусственный интеллект
В соответствии с требованиями Закона о национальной инициативе в области искусственного интеллекта 2020 года (P.L. 116-283) цель AI RMF заключается в предоставлении организациям, разрабатывающим, создающим, внедряющим или использующим системы искусственного интеллекта (ИИ), ресурса для содействия управлению многочисленными рисками ИИ и продвижения надежной и ответственной разработки и использования систем ИИ. Рамочная система призвана быть добровольной, обеспечивающей защиту прав, не привязанной к конкретному сектору и не зависящей от конкретного варианта применения, предоставляя организациям любого размера, во всех секторах и всему обществу гибкость в реализации предусмотренных ею подходов. AI RMF должна быть практичной, адаптироваться к ландшафту ИИ по мере дальнейшего развития технологий ИИ и внедряться организациями в различной степени и с учетом их возможностей, чтобы общество могло пользоваться преимуществами ИИ, одновременно оставаясь защищенным от его потенциального вреда.
1
AI RMF 1.0 разработан как гибкий и практичный инструмент для организаций разного размера, из различных секторов и с разными возможностями внедрения.
2
AI RMF 1.0 предоставляет организациям ресурс для управления рисками ИИ и содействия надежной и ответственной разработке и использованию ИИ.
3
Фреймворк предназначен для адаптации по мере развития технологий ИИ, чтобы общество могло получать пользу от ИИ и одновременно быть защищенным от потенциального вреда.
4
Фреймворк является добровольным, защищающим права, не привязанным к конкретному сектору или варианту применения, что обеспечивает его использование в различных организациях и контекстах.

системы искусственного интеллекта

управление рисками ИИ и содействие заслуживающей доверия и ответственной разработке и использованию

Publication Details
Publication Date
2023-01-23
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1031
Access Type
Author Information
Authors
Elham Tabassi
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%