CiteSpace II: обнаружение и визуализация возникающих тенденций и переходных моделей в научной литературе

CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature
Chaomei Chen
2005-12-14

CiteSpace IIцентральность посредничестваобнаружение взрывов (Kleinberg)кластеры социтированиявизуализация областей знаний
В статье описывается последнее развитие универсального подхода к обнаружению и визуализации возникающих тенденций и переходных моделей в научной литературе. Работа вносит существенный теоретический и методологический вклад в поэтапную визуализацию областей знаний. Специальность концептуализируется и визуализируется как временно изменяющаяся двойственность между двумя фундаментальными понятиями информационной науки: исследовательскими фронтами и интеллектуальными базами. Исследовательский фронт определяется как возникающая и переходная группировка концепций и лежащих в основе исследовательских проблем. Интеллектуальная база исследовательского фронта — это его след цитирования и со-цитирования в научной литературе — эволюционирующая сеть научных публикаций, на которые ссылаются концепции исследовательского фронта. Алгоритм обнаружения вспышек Клайнберга (Kleinberg, 2002) адаптирован для идентификации возникающих концепций исследовательских фронтов. Метрика промежуточной центральности Фримена (Freeman, 1979) используется для выделения потенциальных поворотных точек сдвига парадигмы во времени. Разработаны и реализованы два дополнительных визуальных представления: представления кластеров и временные зоны. Вклад подхода заключается в том, что (a) природа интеллектуальной базы алгоритмически и временно определяется возникающими терминами исследовательских фронтов, (b) значение со-цитационной кластера явно интерпретируется в терминах концепций исследовательских фронтов, и (c) визуально заметные и алгоритмически обнаруженные поворотные точки существенно снижают сложность визуализируемой сети. Процесс моделирования и визуализации реализован в CiteSpace II, Java-приложении, и применён к анализу двух исследовательских областей: массовое вымирание (1981–2004) и терроризм (1990–2003). Выявленные тенденции и поворотные точки в визуализированных сетях были подтверждены в сотрудничестве с экспертами доменов, которые являются авторами статей-поворотных точек. Обсуждаются практические последствия работы. Определён ряд задач и возможностей для будущих исследований.
1
Специальность моделируется как двойственность между исследовательскими фронтами (возникающими группами концепций) и их интеллектуальной базой (отпечатком цитирования/социтирования).
2
CiteSpace II реализует метод обнаружения и визуализации возникающих трендов и переходных паттернов в научной литературе через временную модель специальности.
3
CiteSpace II применён к областям массового вымирания (1981–2004) и терроризма (1990–2003); выявленные тренды и ключевые точки были верифицированы экспертами в области (авторами ключевых статей).
4
Алгоритм обнаружения всплесков Кляйнберга адаптирован для идентификации возникающих понятий исследовательских фронтов, а центральность по Битвиннесу Фримена используется для выделения потенциальных поворотных точек парадигмы со временем.
5
Две визуализационные представления — кластерные виды и временные зоны — связывают кластеры социтирования с концепциями исследовательских фронтов, уменьшая сложность сети за счёт акцентирования визуально заметных ключевых точек.

Программное обеспечение CiteSpace II для обнаружения и визуализации возникающих тенденций и временных паттернов в научной литературе

Алгоритмическое обнаружение и временная визуализация исследовательских фронтов и их интеллектуальных баз (выявление возникающих концепций через burst‑алгоритм, кластеры коцитирования, ключевые точки по показателю посредничества) для идентификации возникающих тенденций и временных паттернов в научных областях

Publication Details
Publication Date
2005-12-14
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Chaomei Chen
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%