Систематический обзор дерматоскопии и цифровой дерматоскопии/искусственного интеллекта для диагностики меланомы
Systematic review of dermoscopy and digital dermoscopy/ artificial intelligence for the diagnosis of melanoma
2009-03-19
SCID: 54.1/j9pdr4du
Discuss with AI
шкала Мензиесаискусственный интеллектдермоскопияалгоритмы дермоскопиидиагностическое отношение шансовцифровая дермоскопиядиагностика меланомыпопуляционное исследованиесеми-точечный чеклисттри-точечный чеклист
Figures from the paper
Abstract (AI)
Дерматоскопия и искусственный интеллект показали сопоставимую эффективность в диагностике меланоцитарных поражений кожи. Значимых различий в диагностической эффективности различных алгоритмов дерматоскопии не выявлено. Трехбалльный чек-лист, семибалльный чек-лист и шкала Мензиеса продемонстрировали более высокие диагностические шансы (diagnostic odds ratios) по сравнению с другими алгоритмами; однако эти результаты требуют подтверждения в крупномасштабном высококачественном популяционном исследовании.
Key Findings
1
Дерматоскопия и искусственный интеллект показали эквивалентную диагностическую эффективность при меланоцитарных кожных поражениях.
2
Не было обнаружено значимой разницы в диагностической эффективности между различными алгоритмами дерматоскопии.
3
Превосходство этих конкретных алгоритмов требует подтверждения крупномасштабным высококачественным популяционным исследованием.
4
Трехбалльная чек-лист, семибалльная чек-лист и критерий Менциеса продемонстрировали более высокие диагностические шансы по сравнению с другими алгоритмами дерматоскопии.
Research Object
Использование дермоскопии и цифровой дермоскопии/искусственного интеллекта для диагностики меланоцитарных поражений кожи
Research Subject
Сравнительная диагностическая эффективность алгоритмов дермоскопии и методов искусственного интеллекта, включая диагностические показатели (отношения шансов) конкретных шкал: трехбалльный чеклист, семибалльный чеклист, шкала Мензиcа
Publication Details
Publication Date
2009-03-19
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest