Регрессионные исследования временных рядов в экологической эпидемиологии

Регрессионные исследования временных рядов широко применяются в экологической эпидемиологии, в частности для изучения краткосрочных связей между воздействиями, такими как загрязнение воздуха, метеорологические показатели или пыльца, и исходами для здоровья, такими как смертность, инфаркт миокарда или госпитализации по поводу конкретных заболеваний. Как правило, данные как о воздействии, так и об исходе доступны через регулярные интервалы времени (например, ежедневные уровни загрязнения и ежедневное число случаев смерти), а целью является изучение краткосрочных связей между ними. В этой статье описываются общие особенности данных временных рядов и излагается процесс анализа, начиная с описательного анализа и далее с рассмотрением вопросов регрессии временных рядов, отличающих ее от других методов регрессии: моделирования краткосрочных колебаний при наличии сезонных и долгосрочных закономерностей, учета изменяющихся во времени смешивающих факторов и моделирования отсроченных («лаговых») связей между воздействием и исходом. В заключение приводятся рекомендации по проверке модели и анализу чувствительности, а также рассматриваются некоторые распространенные расширения базовой модели.